Google Coral Usb
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
12 novembre 2024
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#1 VINCITORE
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
94,75 € SU AMAZON
seeed studio
Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
Spedizione gratuita
96
QUALITÀ SUPERIORE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#2
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
99,00 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
Spedizione gratuita
94
QUALITÀ OTTIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#3
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
109,00 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board
Spedizione gratuita
92
QUALITÀ OTTIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#4
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Una scheda di sviluppo per prototipare rapidamente i prodotti ML sul dispositivo. Scala dal prototipo alla produzione con un system-on-module rimovibile (som)
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC plus ML più connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux Chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
149,00 € SU AMAZON
Coral by Google
Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
Spedizione gratuita
85
QUALITÀ AFFIDABILE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#5
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
90,49 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
Spedizione gratuita
81
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#6
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
Levida
Chiavetta USB 512gb per Phone,Levida Pen Drive Penna USB 3.0 Pendrive 4 in 1 Photostick Chiave USB Type C con iOS,Android,Micro USB,Tipo C Porta/Smartphone, Computer, Laptop, PC,Argento
Spedizione gratuita
80
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#7
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
✅【Grande capacità e trasferimento veloce】- La chiavetta USB Levida ha una capacità di archiviazione di 512 GB, con velocità di lettura fino a 80 MB/s e velocità di scrittura fino a 45 MB/s, che è il 300% più veloce rispetto alla USB 2.0. Facilita il trasferimento di file tra Android, Pad, Phone e computer, migliorando l'efficienza e risparmiando tempo. Una scelta eccellente per lo storage esterno del tuo smartphone!
✅【La gestione dello storage esterno diventa semplice】- Questa chiavetta USB di alta qualità ti consente di trasferire facilmente foto, video e file sulla pendrive USB, alleviando notevolmente il problema della memoria insufficiente del telefono. Anche in caso di problemi di connessione di rete, è possibile guardare direttamente film, foto e musica dalla penna usb 512 gb.
✅【Compatibilità estesa 4-in-1】- La chiavetta USB Levida supporta porte iOS + Type C + USB 3.0 e altri dispositivi, ed è compatibile con la maggior parte dei formati di file: musica MP3/WAV/AAC/AIFF/AIF/M4A/WMA, immagini PNG/JPG/GIF/JPEG/RAW/ICO/TIFF, documenti XLS/XLSX/DOC/PPT/PDF/HTML/TXT.
✅【Compagno perfetto per la vita quotidiana】- La chiavetta USB Levida arricchisce la tua vita. Con questo compagno affidabile, puoi non solo eseguire il backup dei dati, ma anche catturare i momenti più belli e gestire lo spazio di archiviazione in modo piacevole. Inoltre, puoi condividere foto o video direttamente sui social media (Instagram/Facebook/Twitter) tramite la flash drive phone.
✅【Memorizzazione più sicura con protezione password】- La chiavetta USB Levida offre una funzione di protezione password sicura che consente di crittografare le informazioni dei file sullo storage esterno del telefono. Con Touch ID e password, puoi proteggere documenti sensibili sulla chiavetta USB da 512 GB, riducendo al massimo il rischio di operazioni non autorizzate.
54,99 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
Spedizione gratuita
78
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#8
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
Google
Google Pixel 7a - Cellulare 5G Android Sbloccato con Grandangolo e Batteria che Dura 24 Ore - 128GB - Grigio Antracite
37% Sconto
Spedizione gratuita
73
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#9
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
Il sistema a doppia fotocamera posteriore con elaborazione avanzata dell'immagine di Pixel 7a consente di scattare foto eccezionali con luce scarsa, correggere le foto sfocate e rimuovere gli elementi di disturbo
Il processore Google Tensor G2 lo rende più veloce, efficiente e sicuro, con un audio migliorato per le chiamate, grande autonomia e qualità ottima per foto e video
Grazie al chip di sicurezza Titan M2, Pixel 7a è dotato di vari livelli di sicurezza che aiutano a proteggere le tue informazioni personali; Inoltre, include la VPN di Google One integrata senza costi aggiuntivi che ti aiuta a proteggere le tue attività online, così puoi navigare su internet in totale sicurezza anche quando ti colleghi da wi-fi pubblici
La batteria adattiva può durare oltre 24 ore; Se attivi il risparmio energetico estremo, può arrivare fino a 3 giorni; In più, Pixel 7a è velocissimo a ricaricarsi
Passare a Pixel e' semplicissimo, in pochi semplici passi puoi trasferire contatti, messaggi, foto e app da qualsiasi smartphone tu abbia, tramite cavo o direttamente da Google Drive
322,56 € SU AMAZON
KKSB Cases
KKSB Coral Dev Board Case | Custodia in alluminio nero e grigio con spazio per il ventilatore del dissipatore di calore Coral Dev
Spedizione gratuita
64
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#10
▼ Mostra di più
▲ Mostra di meno
CUSTODIA PREMIUM: in esclusiva per Google Coral Dev Board, i nostri esperti di raffreddamento in Svezia hanno sviluppato l'alloggiamento di raffreddamento, realizzato in alluminio. È una custodia in due pezzi facile da montare. Con una combinazione moderna in bianco e nero, la nostra custodia garantisce un'estetica straordinaria.
RAFFREDDAMENTO SILENZIOSO EFFICIENTE: Durante lo sviluppo della custodia Google Coral Dev Board è stata posta particolare enfasi sull'efficienza e sulla compatibilità ottimali del raffreddamento. Il corpo della custodia funge da dissipatore di calore efficace e protegge perfettamente il computer a scheda singola da problemi termici in ambienti di temperatura difficili o quando la CPU è overcloccata.
Compatibilità al 100%: tutte le connessioni della scheda Google Coral Dev sono liberamente accessibili e possono essere raggiunte senza problemi. Buona ricezione WiFi e Bluetooth.
Molto facile da montare: grazie al montaggio a scatto del coperchio e della base, il montaggio è molto semplice. 4 piedini in gomma antiscivolo garantiscono una presa sicura su qualsiasi superficie. 2 fori di montaggio (compatibili con VESA 75 mm) possono essere utilizzati per fissare l'alloggiamento alla parete o ad altre superfici.
AMBITO DI CONSEGNA E SUPPORTO: riceverai una custodia Google Coral Dev Board nero/bianco. Se hai domande o hai bisogno di aiuto, il nostro team KKSB è sempre al tuo fianco. Scrivici tramite il sistema di messaggistica Amazon e uno dei nostri staff sarà lì per te personalmente.
22,90 € SU AMAZON
coral google
google coral
usb google
coral usb
google chromecast usb
google coral dev
token usb google
google coral accelerator
google coral m2
coral tpu google
#1 VINCITORE
