Google Coral Usb
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
9 aprile 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
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seeed studio
Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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96
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
109,00 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
107,83 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
92
QUALITÀ OTTIMA
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#4
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
141,99 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board
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88
QUALITÀ DISTINTA
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#5
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Una scheda di sviluppo per prototipare rapidamente i prodotti ML sul dispositivo. Scala dal prototipo alla produzione con un system-on-module rimovibile (som)
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC plus ML più connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux Chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
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Google
Google Coral Dev Board Mini
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
Levida
Chiavetta USB 512gb per Phone,Levida Pen Drive Penna USB 3.0 Pendrive 4 in 1 Photostick Chiave USB Type C con iOS,Android,Tipo C Porta/Smartphone, Computer, Laptop, PC,Argento
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79
QUALITÀ BUONA
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#7
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✅【Grande capacità e trasferimento veloce】- La chiavetta USB Levida ha una capacità di archiviazione di 512 GB, con velocità di lettura fino a 80 MB/s e velocità di scrittura fino a 45 MB/s, che è il 300% più veloce rispetto alla USB 2.0. Facilita il trasferimento di file tra Android, Pad, Phone e computer, migliorando l'efficienza e risparmiando tempo. Una scelta eccellente per lo storage esterno del tuo smartphone!
✅【La gestione dello storage esterno diventa semplice】- Questa chiavetta USB di alta qualità ti consente di trasferire facilmente foto, video e file sulla pendrive USB, alleviando notevolmente il problema della memoria insufficiente del telefono. Anche in caso di problemi di connessione di rete, è possibile guardare direttamente film, foto e musica dalla penna usb 512 gb.
✅【Compatibilità estesa 4-in-1】- La chiavetta USB Levida supporta porte iOS + Type C + USB 3.0 e altri dispositivi, ed è compatibile con la maggior parte dei formati di file: musica MP3/WAV/AAC/AIFF/AIF/M4A/WMA, immagini PNG/JPG/GIF/JPEG/RAW/ICO/TIFF, documenti XLS/XLSX/DOC/PPT/PDF/HTML/TXT.
✅【Compagno perfetto per la vita quotidiana】- La chiavetta USB Levida arricchisce la tua vita. Con questo compagno affidabile, puoi non solo eseguire il backup dei dati, ma anche catturare i momenti più belli e gestire lo spazio di archiviazione in modo piacevole. Inoltre, puoi condividere foto o video direttamente sui social media (Instagram/Facebook/Twitter) tramite la flash drive phone.
✅【Memorizzazione più sicura con protezione password】- La chiavetta USB Levida offre una funzione di protezione password sicura che consente di crittografare le informazioni dei file sullo storage esterno del telefono. Con Touch ID e password, puoi proteggere documenti sensibili sulla chiavetta USB da 512 GB, riducendo al massimo il rischio di operazioni non autorizzate.
54,99 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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77
QUALITÀ BUONA
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#8
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
Google
Google GA02920-GB, Pixel 6 128GB + 8GB RAM Factory Unlocked 5G Smartphone (Kinda Coral) - UK Version
74
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#9
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Display: 6,4 pollici (16,25 cm)Prodotto di marca originale.
Fotocamera principale: 50 + 12 MP
Fotocamera anteriore: 8 MP
Memoria: 128 GB / 8 GB di RAM
Batteria: 4614 mA
240,00 € SU AMAZON
Thzzhnno
Thzzhnno Silicone Liquido USB 3.2 Gen2 20Gbps Cavo 1M, Morbido Chubby USB C a USB C 4K@60Hz Cavi PD 100W Tipo C per Thunderbolt 3, iPad/iPhone15/Pro, MacBook, Galaxy (Arancione)
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64
QUALITÀ BUONA
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#10
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⚡[4K@60Hz Uscita Video] 1M cavo USB 3.2 tipo C Gen 2 fornisce video da un laptop USB C a un monitor o un monitor USB C 4K@60Hz La funzione di uscita consente di guardare facilmente programmi TV, video multimediali e film sul grande schermo! L'accessorio ideale per dispositivi USB C come lavoro, uso domestico e viaggi d'affari.
⚡[Durabilità e Fessibilità] Thzzhnno USB C a USB c è realizzato con un nuovo materiale in silicone liquido, molto morbido al tatto, con un cavo in nylon integrato per una durata e una flessibilità eccezionali, in grado di resistere a oltre 5.000 test di flessione.
⚡[Trasferimento dati 20Gbps] Il cavo USB C supporta velocità di trasferimento dati fino a 20 gbps, il trasferimento di file e video avviene rapidamente in pochi secondi. Nota: il trasferimento dati effettivo dipende dalla dimensione e dal tipo di file.
⚡[Ampiamente Compatibile] Compatibile con gli ultimi iPhone 15 / 15 Pro / Pro Max, MacBook, MacBook Pro, Chromebook, Pixel, Samsung Galaxy Note 10 / 9 / 8, Google Pixel XL / 2 / 3, Samsung Galaxy S20 / S21 / S10 / S9 / S8, IMAC 27 pollici, LG 65 e altri smartphone, tablet e computer portatili USB - C di recente lancio E. Nota: Se non sei sicuro che il tuo dispositivo possa utilizzare questo cavo USB - C, ti preghiamo di contattarci e ti aiuteremo.
⚡[Garanzia di Qualità] Offriamo una garanzia senza preoccupazioni di 12 mesi e un servizio clienti amichevole per il cavo di ricarica Silicon arancione USB C 3.2 GEN2. Se avete domande su questo prodotto, non esitate a contattarci tramite Amazon messaggi. Risolveremo il tuo problema entro 24 ore.
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#1 VINCITORE
