Google Coral
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
12 aprile 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
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seeed studio
Coral USB Accelerator Accelerator Coprocessore per Raspberry Pi e altri computer integrati a scheda singola
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Esegue inferenza ML ad alta velocità: Inferenza TensorFlow Lite ad alta velocità con bassa potenza, ingombro ridotto, inferenza locale
Supporta tutte le principali piattaforme: si collega tramite USB 3.0 Type-C a qualsiasi sistema con Debian Linux (incluso Raspberry Pi), macOS o Windows 10
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul bordo TPE
Supporta AutoML Vision Edge: crea e implementa facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzati veloci e ad alta precisione sul bordo.
Compatibile con Google Cloud
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Coral by Google
Coral by Google Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
89,99 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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91
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
116,61 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board
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85
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Una scheda di sviluppo per prototipare rapidamente i prodotti ML sul dispositivo. Scala dal prototipo alla produzione con un system-on-module rimovibile (som)
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC plus ML più connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux Chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
159,00 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
141,99 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (tasto A/E), integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un'interfaccia M.2
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78
QUALITÀ BUONA
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#7
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Connettore: M.2 (chiave A+E)
Coprocessore Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Supporta TensorFlow Lite
Funziona con Debian Linux
98,54 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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77
QUALITÀ BUONA
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#8
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
Google
Google Cinturino per orologio - Coral Woven
70
QUALITÀ BUONA
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#9
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Fascia versatile e divertente realizzata con filato di poliestere riciclato2
Si prega di fare riferimento alla sezione descrizione del prodotto qui sotto per tutte le dichiarazioni di non responsabilità legali applicabili indicate dai numeri tra parentesi nei punti elenco precedenti (ad esempio, 1, 2, ecc.)
Cinturino orologio Pixel - corallo intrecciato
Google orologio pixel venduto separatamente
Disponibile in taglia unica, si adatta a polsi da 137 a 203 mm circa
Chiusura e anse in plastica e acciaio inox
La fascia in tessuto è resistente al sudore e all'acqua
60,34 € SU AMAZON
FUNYET
FUNYET Mini PC, Alder Lake-N95 (fino a 3.4 GHz), 16GB RAM 512GB SSD Mini Desktop Computer, Windows 11 Pro, Micro Desktop PC Computer, Supporto 3.0" SATA SSD, WiFi 5, BT4.2, USB3.2 DP 4K UHD DC HDMI
13% Sconto
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68
QUALITÀ BUONA
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#10
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【CPU】Con una frequenza turbo massima di 3,40 GHz utilizzando la tecnologia Turbo Boost e una Smart Cache da 6 MB, Alder Lake-N N95 offre velocità ed efficienza senza pari, garantendo multitasking e operazioni fluide.
【Tripla uscita display】 È possibile collegare 3 display tramite 1 porta Type-C con funzionalità complete (ricarica, dati, uscita), 1 HDMI e 1 DP, creando uno spazio di lavoro più ampio e utilizzando più facilmente più applicazioni diverse allo stesso tempo, che raddoppierà l'efficienza del lavoro. Questo mini PC supporta la risoluzione 4K UHD, offrendoti un'esperienza visiva favolosa e puoi condividere i momenti Ultra HD con la tua famiglia e i tuoi amici.
【ROM DDR4 da 16 GB da 512 GB】 FUNYET L'SSD SATA M.2 interno da 512 GB garantisce molto spazio per archiviare tutti i tuoi documenti e applicazioni importanti il lavoro più efficiente.
【Interfaccia multipla per】Il MINI PC Progettato con 1 x DC, 2 x USB 3.0, 1 x USB 2.0, 2 x porte RJ45 Gigabit Ethernet, 1 x porta HDMI, 1 x ingresso/uscita audio, che può essere collegato ai tuoi contenuti multimediali , mouse, acustico o cuffie. Il Mini-PC da 512 GB supporta il collegamento di più dispositivi e può essere utilizzato con apparecchiature di monitoraggio, apparecchiature per ufficio, proiettori, televisori.
【Più silenzioso e veloce】 Per garantire le massime prestazioni di raffreddamento in qualsiasi scenario, il dispositivo è dotato di tubi di calore da 8 mm e di un'efficiente ventola che accelera il trasferimento di calore. Grazie a queste caratteristiche, la potente CPU può funzionare con un TDP totale di 25 watt in modalità Performance senza alcun rischio di throttling, consentendole di funzionare al massimo delle prestazioni per lunghi periodi di tempo.
156,74 € SU AMAZON
coral google
google coral pci
coral google usb
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coral tpu google
google coral tpu
coral by google
google coral pcie
#1 VINCITORE
