Google Coral Dev Board
I 8 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
14 novembre 2024
Google
Google Coral Dev Board
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Una scheda di sviluppo per prototipare rapidamente i prodotti ML sul dispositivo. Scala dal prototipo alla produzione con un system-on-module rimovibile (som)
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC plus ML più connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux Chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
149,00 € SU AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini
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QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Coral Dev Board Mini è un computer a scheda singola che consente di prototipare e distribuire rapidamente un sistema embedded con inferenza ML sul dispositivo.
La scheda include il coprocessore Edge TPU, che è un piccolo ASIC progettato da Google che accelera i modelli TensorFlow Lite in modo efficiente dal punto di vista energetico. È in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (top), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt).
Fornisce un sistema completo: un computer a scheda singola con SoC + ML + connettività wireless, tutto sulla scheda che esegue un derivato di Debian Linux che chiamiamo Mendel, in modo da poter eseguire i tuoi strumenti Linux preferiti con questa scheda.
Supporta TensorFlow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti sul TPU Edge.
Supporta AutoML Vision Edge: crea e distribuisce facilmente modelli di classificazione delle immagini personalizzate veloci e ad alta precisione sul tuo dispositivo..MediaTek 8167s SoC (Quad-core Arm Cortex-A35).2 GB LPDDR3 e 8 GB di memoria eMMC
139,00 € SU AMAZON
PE Press
Coral Dev Board I/O Programming Using Python (English Edition)
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
PE Press
Getting Started with Coral Dev Board (English Edition)
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QUALITÀ DISTINTA
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KKSB Cases
KKSB Coral Dev Board Case | Custodia in alluminio nero e grigio con spazio per il ventilatore del dissipatore di calore Coral Dev
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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CUSTODIA PREMIUM: in esclusiva per Google Coral Dev Board, i nostri esperti di raffreddamento in Svezia hanno sviluppato l'alloggiamento di raffreddamento, realizzato in alluminio. È una custodia in due pezzi facile da montare. Con una combinazione moderna in bianco e nero, la nostra custodia garantisce un'estetica straordinaria.
RAFFREDDAMENTO SILENZIOSO EFFICIENTE: Durante lo sviluppo della custodia Google Coral Dev Board è stata posta particolare enfasi sull'efficienza e sulla compatibilità ottimali del raffreddamento. Il corpo della custodia funge da dissipatore di calore efficace e protegge perfettamente il computer a scheda singola da problemi termici in ambienti di temperatura difficili o quando la CPU è overcloccata.
Compatibilità al 100%: tutte le connessioni della scheda Google Coral Dev sono liberamente accessibili e possono essere raggiunte senza problemi. Buona ricezione WiFi e Bluetooth.
Molto facile da montare: grazie al montaggio a scatto del coperchio e della base, il montaggio è molto semplice. 4 piedini in gomma antiscivolo garantiscono una presa sicura su qualsiasi superficie. 2 fori di montaggio (compatibili con VESA 75 mm) possono essere utilizzati per fissare l'alloggiamento alla parete o ad altre superfici.
AMBITO DI CONSEGNA E SUPPORTO: riceverai una custodia Google Coral Dev Board nero/bianco. Se hai domande o hai bisogno di aiuto, il nostro team KKSB è sempre al tuo fianco. Scrivici tramite il sistema di messaggistica Amazon e uno dei nostri staff sarà lì per te personalmente.
22,90 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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#6
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
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Google
Google Acceleratore USB Coral
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#7
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
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Coral by Google
Google Coral M.2 Acceleratore con TPU Dual Edge
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#8
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Coral by Google
Acceleratore Google Coral M.2 con Dual Edge TPU
Componenti del computer
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google coral dev board mini
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#1 VINCITORE
