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Yolo Computer Vision

I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento: 29 novembre 2024
Independently published
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Computer Vision with Python and OpenCV: Build Image Processing Applications with Deep Learning
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE
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A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision: FromYOLOv1toYOLOv10
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QUALITÀ SUPERIORE

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#2
Iop Publishing Ltd
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Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning (IOP ebooks)
star

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QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • Mastering Computer Vision with PyTorch and Machine Learning (IOP ebooks)
  • Product type: ABIS BOOK
  • Brand: Iop Publishing Ltd
  • 90,07 € SU AMAZON
Independently published
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Mastering YOLO: Build an Automatic Number Plate Recognition System
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star

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QUALITÀ DISTINTA

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#4
OpenMV
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OpenMV Singtown AI Vision Module Intelligenza Artificiale Modulo visivo Rilevamento bersaglio YOLO Servizio cloud Formazione Alta potenza di calcolo
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QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Lista di spedizione: 1. SingTown Al Vision Module SC1x1 2.GH1.25 a DuPont maschio 4P Line 10cmx1 3.USB A a USB C Cablex1
  • 72,00 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio
Seeed Studio Grove Modulo di visione AI con processore Himax HX6537A, macchina fotografica OV2640 alimentata da pollice AI, supporto Yolo V5 modelli personalizzati e programmazione IDE Arduino per
star

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QUALITÀ BUONA

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#6

  • Modello personalizzabile: il modulo Grove VISION AI supporta l'importazione di fino a 3 modelli personalizzati per realizzare funzioni di machine learning tradizionali come il rilevamento di oggetti e il riconoscimento facciale.
  • Fotocamera AI compatta: dotata di sensore SOC OV2640 che supporta l'esposizione automatica e bilanciamento del bianco automatico per offrire immagini chiare.
  • Sviluppo e distribuzione semplici: questo sensore supporta la programmazione IDE Arduino e l'implementazione del modello drag-and-drop. E Seeed Studio ha fornito guide dettagliate e dettagliate per gli utenti per iniziare.
  • Usa YOLOv5 per creare modelli di rilevazione: YOLO è un'abbreviazione del termine "You Only Look Once". È un algoritmo che rileva e riconosce vari oggetti in un'immagine in tempo reale. Ultralytics YOLOv5 è la versione di YOLO basata sul framework PyTorch
  • Ampia compatibilità: si abbina perfettamente all'interfaccia della serie XIAO, supporta l'ecologia Raspberry Pi e Arduino attraverso il connettore Grove.
  • 59,00 € SU AMAZON
OBJECT DETECTION (English Edition)              
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QUALITÀ BUONA

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#7
BPB Publications
BPB Publications
Elements of Deep Learning for Computer Vision: Explore Deep Neural Network Architectures, PyTorch, Object Detection Algorithms, and Computer Vision Applications for Python Coders (English Edition)
star

75

QUALITÀ BUONA

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#8
Image Detection Algorithms - A Brief Review (English Edition)
star

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QUALITÀ BUONA

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#9
Tin Doan
Tin Doan
DogCat Detection                                
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QUALITÀ BUONA

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#10

  • Object Detection: Utilizes the YOLOv8 model for efficient and accurate detection of dogs and cats in images.
  • User-Friendly Interface: Provides a seamless and intuitive web interface for users to upload images and receive detection results.
  • Fast Processing: The application leverages the speed of YOLOv8, ensuring quick results in just a few seconds.
  • Responsive Design: The frontend is designed to be responsive, ensuring a consistent experience across various devices.
  • 0,00 € SU AMAZON
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