Single Board Computer 4gb Ram
I 9 migliori prodotti di ottobre 2024
Ultimo aggiornamento:
18 ottobre 2024
Waveshare
Waveshare VisionFive2 RISC-V Single Board Computer, StarFive JH7110 Processor, with Integrated 3D GPU, 4GB LPDDR4 RAM, 40PIN GPIO Interface, Compatible with Raspberry Pi
98
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#1 VINCITORE
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Onboard RV64GC-ISA Quad-Core 64-Bit SoC, Operating Frequency Up To 1.5GHz. Compatible with OpenCL 3.0/OpenGL ES 3.2/Vulkan 1.2
4GB LPDDR4 RAM and Without WiFi Module. Multiple onboard interfaces, including M.2/CSI/DSI/HDMI/eMMC/USB 3.0/40PIN GPIO/RJ45 Gigabit Ethernet port/TF card slot, etc.
Supports 4K@60fps and H264/H265 multi-stream video decoding, 1080p@30fps and H265 multi-stream video encoding
Multi-Function: Powerful Performance, Open Source Application Environment, And Rich Software Ecology, More Possibilities For VisonFive 2
Onboard 40PIN GPIO header, compatible with Raspberry Pi series boards. Provides online user manual, please refer to while using
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GeeekPi
GeeekPi BPI-M5 Amlogic S905X3 Single Board Computer with 4GB RAM and 16G eMMC, Banana Pi BPI-M5, alimentatori, ventole e dissipatori di calore per supporto AIOT Android Debian Raspbian Armbian
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#2
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Banana Pi M5 è una nuova generazione di computer a scheda singola, utilizza processore Amlogic S905X3 Quad-Core Cortex-A55 (2.0xxGHz).
GPU Mali-G31 MP2 con 4 motori Execution (650 MHz).
Supporta 4 GB LPDDR4 e flash eMMC 16G. Ha 4 porte USB 3.0, porta LAN 1 GbE, reciver IR, jack audio, 1 uscita HDMI e alimentazione USB tipo C.
Supporto tecnologico: https://wiki.52pi.com/index.php?title=EB-0023
La confezione include: 1 custodia Banana Pi M5,1 BPi m5, 1 ventola di raffreddamento, 4 dissipatori, 1 alimentatore, 1 cacciavite, 1 cavo HDMI
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WayPonDEV
Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
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#3
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[High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
[Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
[4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
[Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
[SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
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WayPonDEV
WayPonDEV Custodia trasparente per Jetson Nano B01 Developer Kit 4 GB RAM Single Board Computer (con ventola)
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L'alloggiamento trasparente si adatta perfettamente al kit Jetson Nano Developer Kit
Jetson Nano Developer Kit Case Trasparente con Ventola
La ventola integrata rafforza i requisiti di raffreddamento del kit Jetson Nano Developer e migliora notevolmente le sue prestazioni di sviluppo
Il corpo del Jetson Nano ha un aspetto splendido, è forte e robusto e adatto a qualsiasi ambiente
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Radxa
Radxa Okdo ROCK 4 SE Single Board Computer 4GB LPDDR4 RAM, W128153981 (Computer 4GB LPDDR4 RAM)
83
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#5
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W128153981
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WayPonDEV
Banana Pi CM4 Single Board Computer, con Amlogic A311D CPU 5TOPS NPU Mali-G52 GPU, LPDDR4 4GB RAM 16G eMMC per AI Edge Computing, Supporto per Android Linux, compatibile con Raspberry Pi CM4
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#6
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[Amlogic A311D Soc] Banana Pi BPI-CM4 single board computer utilizza Amlogic A311D quad-core ARM cortex-A73 e dual-core ARM cortex-A53 CPU, GPU Malii-G52 MP4, unità di elaborazione neurale con 5 TOPS di potenza.
[Potente espansione della memoria] Il modulo computer Banana Pi BPI-CM4 dispone di 4 GB LPDDR4 a bordo, 16 GB eMMC flash, il supporto massimo è di 128 GB; Supporta il modulo WiFi WIFI5 (RTL8822CS).
[Powerful Memory Expansion] The Banana Pi BPI-CM4 computer module has 4GB LPDDR4 RAM on board, 16 GB eMMC flash, the maximum support is 128GB; It support the WIFI5 (RTL8822CS) WLAN module.
[Scalabilità flessibile] 1 × HDMI, 1 × CSI, 1 × interfaccia DSI (RRaspberry Pi CM4 con x2), 1 interfaccia di espansione PCIe, può espandere i moduli correlati in modo flessibile, j ha pin GPIO a 100 pin, supporta il collegamento alla scheda IO Dopo il caricamento, può supportare GPIO a 26 pin.
[Support Raspberry Pi CM4 Baseboard] Banana Pi BPI-CM4 è un computer di progettazione AI IoT, che è la stessa dimensione del modulo Raspberry Pi CM4, ha anche gli stessi pin di connessione, che lo rendono compatibile con il Raspberry Pi CM4 perché funziona con la scheda di ricezione del carico.
[Non completamente compatibile] Compared with the Raspberry Pi CM4 computing module, because it uses other chips, it is not 100% compatible in function. La scatola rossa significa che non è supportata e gli altri sono PIN2PIN.
[Wiki] "https://wiki.banana-pi.org/Getting_Started_with_CM4"; Any after-sales problems, please contact us by click WayPonDEV store and ask a question or leave the message in our forum by "forum.youyeetoo .com /".
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WayPonDEV
VisionFive2 Linux AI Single Board Computer basato su quad-core StarFive JH7110 SoC con LPDDR4 4GB RAM 2 porte LAN Gigabit Ethernet 1GBit OpenGL ES 3.2 (con WiFi Dongle)
79
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#7
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[SoC JH7110 a 64 bit altamente integrato] StarFive JH7110 con RISC-V U74 quad-core con 2 MB di cache L2 e S7 core monitor, supporta RV64GC ISA, funziona fino a 1,5 GHz. Viene fornito con IMG BXE-4-32 MC1 GPU, frequenza di lavoro fino a 600 MHz (400 MHz di default). Supporto con Vision DSP, motore NVDLA e motore di rete neurale per l'accelerazione dell'intelligenza artificiale.
[Supporta OpenGL, Vulcano e FFMpeg] L'IMG BXE-4-32 MC1 integrato supporta OpenCL 3.0, OpenGL ES 3.2 e Vulcano 1.2; supporta l'esecuzione di demo OpenGL, vulcano e FFMpeg
[Rich Interface] Connettore M.2, presa eMMC e Wi-Fi; Header GPIO a 40 pin, 2 connettori Ethernet RJ45 e slot per scheda micro SD; 2 porte USB 3.0, 2 porte USB 2.0, 1 porta USB di tipo C; slot per schede TF e flash, ecc.
[Encoder/Decoder] Il decodificatore video supporta fino a 4K a 60 fps; supporto per multistream per H264/H265; Encoder video supporta fino a 1080p@30fps e multistream per H265; Encoder/Decoder JPEG
[Supporta il sistema mainstream] La scheda per computer singolo VisionFive2 come scheda di sviluppo open source supporta Linux, Debian e Fedora.
[Migliorare le capacità FPS] Tutto ciò che richiede VisionFive2 è impostato. Segui la nostra documentazione per installare Debian o Fedora e ottenere istruzioni su come eseguire applicazioni GPIO e applicazioni IIC, UART e NodeJs. Ma non concentrarti solo sul lavoro, installa Doom e Quake per migliorare le tue abilità FPS a frame rate elevati!
[Espandibile] Il mini PC VisionFive2 supporta una vasta gamma di periferiche progettate per tutti gli altri SBC mainstream, consentendo agli utenti di realizzare i loro progetti fai da te in modo efficace.
[WIKI] In caso di problemi post-vendita, si prega di contattarci via e-mail: monica#smartfire.cn (#----->@). Puoi anche fare clic su WayPonDEV Store e fare una domanda o lasciare il messaggio nel nostro forum su "Forum" .youyeetoo.com/".
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WayPonDEV
WayPonDEV Firefly ROC-RK3588S-PC 8K AI Rockchip RK3588S Single Board Computer 4GB RAM LPDDR4 & 32GB eMMC Memoria Wi-Fi 6 & Bluetooth Supporto 8K Multi-Display
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75
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[AIoT SoC RK3588S di nuova generazione] Adotta il processo LP a 8 nm; è dotato di una CPU a 64 bit a 8 core (Cortex-A76x4+ Cortex-A55x4) con una frequenza principale fino a 2,4 GHz; Integra il quad-core ARM Mali-G610 MP4 GPU
[6 Top NPU e Multible Framework] La NPU acceleratore AI integrata, RK35588 Soc, può fornire potenza di calcolo 6Tops e supporta il funzionamento di miscelazione INT4/INT8/INT16 e framework come TensorFlow /MXNet / PyTorch / caffe.
[Codifica e decodifica video 8K] Supporta la decodifica video H.265/VP9 8K@60fps e codifica video 8K@30fps H.265/H.264 4K@60fps AV1 codifica 1080P@30fps. La potente funzione di codifica e decodifica video rende disponibile il display HD 8K e la qualità dell'immagine fine.
[Supporto di avvio UEFI] Supporta UEFI Boot e Android 12.0, versione desktop Ubuntu e versione server, Debian11, Buildroot; kernel RTLinux, eccellenti prestazioni in tempo reale; supporta anche sistemi operativi domestici come Kylin e Tongxin. Ambiente di sistema sicuro e stabile per la ricerca e la produzione di prodotti.
[Scenari] La scheda madre può essere utilizzata in edge computing, server cloud, PC ARM, NVR intelligenti, cabine di pilotaggio intelligenti, video wall intelligenti, AR/VR, tablet di fascia alta, fotocamere multi-line, auto intelligenti e altri campi.
Wiki: youyeetoo.com/blog/roc-rk3588s-pc-8k-ai-motherboard-tqdp35880009-146 In caso di problemi post-vendita, vi preghiamo di contattarci via e-mail: monica#smartfire.cn (#----->@). Oppure fai clic su "WayPonDEV" e fai una domanda.
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WayPonDEV
Tinker Board 2S 6 core 2.0 GHz Rockchip RK3399 Single Board Computer 4GB RAM 16GB eMMC Storage GB LAN Wi-Fi & Bluetooth 5.0 GPIO Connectivity Support 4K Dual Display
72
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Un computer a scheda singola (SBC basato su braccio) che utilizza il processore a 64 bit della tecnologia Arm big.LITTLE offre prestazioni di calcolo migliorate a basso consumo energetico.
Prestazioni eccellenti per dispositivi IoT: alimentato da Rockchip RK3399 System-on-a-chip (SoC) a 6 core e dalla nuova architettura Armv8 a 64 bit e Mali-T860 multi-core
Strumento di configurazione semplice: software intuitivo per ottimizzare le prestazioni con configurazione iniziale semplice in tre fasi
Amministratore professionale: ASUS IoT Cloud Console per la gestione e l'analisi dei dati, oltre al supporto per il rollout firmware over-the-air (FOTA)
Supporto per Android 10: sfruttate le migliori prestazioni di calcolo 3D, il supporto per Android Neural Networks API 1.2 e la crittografia Adiantum con efficienza 5 volte superiore
262,21 € SU AMAZON
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