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Sensore Vocale Arduino

I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento: 18 marzo 2025
AZDelivery
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AZDelivery 3 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • ✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
  • ✅ Con LM393 e Poti.
  • ✅ Contatto di commutazione regolabile.
  • ✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
  • ✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
  • 7,99 € SU AMAZON
Aihasd
Aihasd
Aihasd 3 pezzi 4V-6V Microfono LM393 del modulo del sensore di rilevamento del suono per Arduino
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QUALITÀ MASSIMA

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#2

  • Tensione di esercizio: DC 4 V-6 V.
  • Chip principale: LM393, microfono a condensatore elettrico
  • Con segnale di uscita. Uscita con un singolo canale.
  • Segnale di uscita a basso volume. Se il suono in uscita è silenzioso, le luci si accendono.
  • Può essere utilizzato per lampade a comando vocale. Con sensori di luce per allarme visivo e acustico, adatti per il controllo vocale, con riconoscimento vocale.
  • 6,99 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per applicazioni indossabili, di temperatura e vocali
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QUALITÀ SUPERIORE

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#3

  • Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
  • Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
  • Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
  • Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
  • Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
  • 46,62 € SU AMAZON
HALJIA
HALJIA
HALJIA, modulo sensore di rilevamento del suono vocale per microfono ad alta sensibilità Compatibile con Raspberry Pi Arduino AVR PIC
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QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Modulo di rilevazione del sensore per microfono ad alta sensibilità.
  • Il modulo è dotato di due uscite.
  • Uscita analogica Ao, tensione di uscita del segnale del microfono in tempo reale.
  • DO, quando l'intensità del suono raggiunge una certa soglia, il segnale di uscita alto e basso.
  • Tensione di esercizio: 5 V.
  • 7,99 € SU AMAZON
DFRobot
DFRobot
Gravità: sensore di riconoscimento vocale per l'apprendimento delle lingue offline per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 - I2C e UART
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QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Riconoscimento vocale offline: goditi una risposta rapida con il riconoscimento vocale offline di questo modulo, con 121 parole di comando fisse integrate e 17 comandi personalizzabili, nessuna connessione a Internet richiesta.
  • Compatibilità versatile: integra facilmente questo modulo nei tuoi progetti con il suo supporto per i metodi di comunicazione I2C e UART, compatibilità con controller 3.3V/5V e varie piattaforme come Arduino, Raspberry Pi ed ESP32.
  • Feedback vocale in tempo reale: resta informato con l'altoparlante integrato e l'interfaccia esterna degli altoparlanti che forniscono un feedback vocale immediato sui risultati del riconoscimento, migliorando l'esperienza utente e l'interazione.
  • Design a doppio microfono: prova una maggiore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento grazie alla configurazione del doppio microfono del modulo, garantendo un riconoscimento vocale affidabile anche in ambienti rumorosi.
  • Applicazioni creative: libera la tua creatività in progetti a controllo vocale, inclusi elettrodomestici intelligenti, giocattoli, lampade e robotica, con questo modulo compatto di dimensioni 49x32mm, perfetto per l'incorporamento in varie applicazioni.
  • 25,00 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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QUALITÀ AFFIDABILE

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#6

  • Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
  • Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
  • Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
  • Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
  • MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
  • 83,00 € SU AMAZON
MicroMaker
MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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QUALITÀ BUONA

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#7

  • Codice identificativo: SEN0539-EN
  • Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
  • Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
  • Compatibile con 3,3 V/5 V
  • Built-in with 121 commonly-used fixed command words
  • Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
  • Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
  • I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
  • Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
  • 43,90 € SU AMAZON
ARCELI
ARCELI
ARCELI 5 pz Sensore di umidità sensore di umidità del suolo Hygrometer Modulo sensore YL-69 e Module per Arduino
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QUALITÀ BUONA

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#8

  • Questo è un semplice sensore dell'acqua che può essere utilizzato per rilevare l'umidità del suolo.
  • Può essere utilizzato in un dispositivo di irrigazione dell'impianto modulare, e le piante nel tuo giardino non hanno bisogno di persone da gestire.
  • Questo è uno strumento indispensabile per un giardino connesso! Ti sarà utile ricordarti di innaffiare le tue piante d'appartamento o di monitorare l'umidità del terreno nel tuo giardino.
  • Tensione di funzionamento: 3,3 V-5 V
  • Modulo doppia modalità di uscita, uscita digitale, uscita analogica più precisa.
  • 6,89 € SU AMAZON
Hailege
Hailege
Hailege 5pcs Sensore di rilevamento del suono vocale ad alta sensibilità Modulo sensore sonoro microfono 3.3V-5V Robot Elicottero Aereo Kit fai da te
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73

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Modulo sensore sonoro microfono
  • Sensore altamente sensibile per il rilevamento dei suoni vocali
  • Sensibilità regolabile (regolabile tramite i potenziometri digitali blu)
  • Offriamo la Dichiarazione di conformità. Questo prodotto include anche un manuale utente elettronico, disponibile in inglese, tedesco, francese, spagnolo, italiano, polacco e olandese. Se hai bisogno di supporto, contattaci.
  • 9,39 € SU AMAZON
Aihasd
Aihasd
Aihasd 3PCS 4 Pin ultrasonica del modulo HC-SR04 sensore di misurazione della Distanza per Arduino
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QUALITÀ BUONA

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#10

  • Utilizza MCU STC15W104 con orologio integrato, quindi non è necessario alcun oscillatore al quarzo esterno.
  • Alimentazione: 5 V DC; Corrente di riposo: < 2 mA; Angolo effettivo: < 15°; Distanza di rilevamento: 2 cm ~ 500 cm; Risoluzione: 0,3 cm
  • Distanza di prova: alta velocità del suono (340 m/s) /2
  • Modalità di connessione: VCC, trig(T), echo(R), GND
  • Dotato di una presa a pin anti-inversa, che rende il cablaggio molto più stretto e conveniente.
  • 7,99 € SU AMAZON
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