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Sensore Vocale Arduino

I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento: 15 aprile 2025
AZDelivery
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AZDelivery 5 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • ✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
  • ✅ Con LM393 e Poti.
  • ✅ Contatto di commutazione regolabile.
  • ✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
  • ✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
  • 9,99 € SU AMAZON
MicroMaker
MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Codice identificativo: SEN0539-EN
  • Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
  • Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
  • Compatibile con 3,3 V/5 V
  • Built-in with 121 commonly-used fixed command words
  • Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
  • Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
  • I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
  • Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
  • 43,90 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
  • Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
  • Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
  • Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
  • MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
  • 83,00 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per Applicazioni indossabili, di Temperatura e vocali
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QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
  • Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
  • Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
  • Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
  • Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
  • 46,62 € SU AMAZON
ARCELI
ARCELI
ARCELI 5PCS Sensore di trasduttore di misurazione della Distanza del modulo ad ultrasuoni per Arduino
10% Sconto Spedizione gratuita
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QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Utilizzare la porta IO TRIG per attivare la gamma. Ha bisogno di almeno 10 segnali di alto livello.
  • Il modulo può inviare automaticamente 8 pro onde quadrate da 40 kz e verifica se è presente un segnale restituito.
  • Se viene restituito un segnale, emettere un segnale di alto livello tramite la porta IO ECHO. La durata del segnale di alto livello è il tempo che intercorre tra il trasmettitore e la ricezione con l'ultrasuono.
  • Distanza di prova = durata del livello alto * velocità del suono (340m / s) / 2
  • Corrente statica (max): 2 mA; uscita livello elettrico: 5V alto; Distanza di rilevamento: 2 cm-450 cm; Alta precisione: 2 mm
  • 8,99 € SU AMAZON
HALJIA
HALJIA
HALJIA, modulo sensore di rilevamento del suono vocale per microfono ad alta sensibilità Compatibile con Raspberry Pi Arduino AVR PIC
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QUALITÀ BUONA

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#6

  • Modulo di rilevazione del sensore per microfono ad alta sensibilità.
  • Il modulo è dotato di due uscite.
  • Uscita analogica Ao, tensione di uscita del segnale del microfono in tempo reale.
  • DO, quando l'intensità del suono raggiunge una certa soglia, il segnale di uscita alto e basso.
  • Tensione di esercizio: 5 V.
  • 7,99 € SU AMAZON
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AZDelivery 3 x Sensori di movimento HC-SR501 PIR Modulo di rilevazione di movimento compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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QUALITÀ BUONA

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#7

  • ✅ Il modulo AZDelivery HC-SR501 PIR è basato sulla tecnologia a infrarossi e rileva i movimenti umani. Il rilevatore di movimento IR ha un modulo di controllo automatico, una tensione di funzionamento di 5V e un basso consumo energetico di 65mA.Il modulo AZDelivery HC-SR501 PIR è basato sulla tecnologia a infrarossi e rileva i movimenti umani. Il rilevatore di movimento IR ha un modulo di controllo automatico, una tensione di funzionamento di 5V e un basso consumo energetico di 65mA.
  • ✅ Con 2 potenziometri per la regolazione della sensibilità e del tempo di commutazione, anche per il funzionamento stand-alone senza µC, questo pratico modulo PIR multifunzione non deve mancare in nessuna collezione di sensori.
  • ✅ Il nostro modulo SR501 è adatto per applicazioni quali: rilevamento automatico della luce per pavimento, bagno, cantina, veranda, magazzino, garage, ecc.
  • ✅ Grazie alle sue dimensioni compatte (12 x 8 x 2 cm), questo modulo sensore è ampiamente utilizzato in vari dispositivi elettrici con rilevamento automatico, in particolare nei dispositivi alimentati a batteria e controllati automaticamente.
  • ✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
  • 11,99 € SU AMAZON
KEYESTUDIO
KEYESTUDIO
KEYESTUDIO 37 in 1 Kit Moduli Sensore, Compatibile con Arduino UNO MEGA, Raspberry Pi, Starter Kit Elettronico Adatto per Principianti
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QUALITÀ BUONA

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#8

  • 【Kit sensori 37 in 1】 Il kit sensore KEYESTUDIO viene fornito con 37 sensori e moduli di base. Come un modulo cicalino attivo, un modulo relè 5V, un modulo di temperatura e umidità e così via. È compatibile con Arduino e Raspberry Pi. (Escludere qualsiasi scheda di controllo).
  • 【Facile da imparare e tutorial】 Ci sono tutorial dettagliati sul wiki di KEYESTUDIO. Compreso l'introduzione del progetto, lo schema di connessione, il codice sorgente (solo codice Arduino) e altro ancora. Esercitazione: https://fs.keyestudio.com/KT0193F
  • 【Pacchetto conveniente e custodia in plastica】 Per riporre comodamente gli accessori, forniamo una custodia in plastica. Regalo ideale per compleanno/festa dei bambini/Natale/Hanukkah/Pasqua/attività di campeggio estive/ritorno a scuola.
  • 【Servizio professionale e KEYESTUDIO】 Abbiamo la nostra fabbrica e un team di professionisti con oltre 10 anni di esperienza. È sempre pronto a rispondere alle tue domande.
  • 【Nota】 Per utilizzare gli starter kit KEYESTUDIO è necessaria una conoscenza elettronica di base. Se l'utente non ha esperienza, sarebbe meglio che qualcuno lo guidi e lo insegni mentre studia.
  • 27,59 € SU AMAZON
GERUI
GERUI
GERUI 15 pezzi IR Infrarosso Ostacolo Evita Sensore Modulo 3 Fili Riflettente Sensore Fotocoretico Compatibile con Arduino Smart Car Robot Raspberry Pi LM393
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QUALITÀ BUONA

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#9

  • Caratteristica: ci sono un paio di tubi di trasmissione e ricezione a infrarossi del modulo sensore IR, l'infrarosso tubolare emette una certa frequenza quando la direzione di rilevamento incontra gli ostacoli (superficie riflettente), tubo di ricezione a infrarossi riflesso, dopo l'elaborazione del circuito comparatore, l'indicatore verde si accende, contemporaneamente interfaccia di uscita del segnale digitale per l'uscita del segnale digitale (un segnale a basso livello)
  • 【Funzione】Il modulo sensore di ostacolo IR a infrarossi può essere utilizzato nella prevenzione degli ostacoli del robot, nell'auto di prevenzione degli ostacoli, nel numero di linee, nel tracciamento delle linee in bianco e nero ecc.
  • Distanza regolabile: la distanza di rilevamento del modulo a infrarossi è compresa tra 2 e 30 cm e l'angolo di rilevamento di 35 gradi. La distanza La distanza alla quale il potenziale può essere catturato è regolabile.
  • Facile da usare: il modulo sensore OUT della porta di uscita può essere collegato direttamente alla porta E/A del microcontrollore. È possibile controllare direttamente un relè a 5 V. Il modulo sensore IR può essere utilizzato per moduli di alimentazione CC da 3-5 V. Quando l'alimentazione è accesa, l'indicatore di potenza rosso si illumina.
  • 【Applicazione】 Dimensioni PCB: 3,2 cm, 1,4 cm, modalità di connessione: VCC-VCC; GND-GND; OUT-IO.
  • 9,99 € SU AMAZON
AZDelivery
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AZDelivery 3 x MQ-2 Modulo Sensore di Gas, Fumo e Qualità dell'Aria compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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QUALITÀ BUONA

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#10

  • ✅ Per il rilevamento di GPL, i-Butano, Propano, Metano, Alcool, Idrogeno e Fumo.
  • ✅ Con sensibilità regolabile / Tensione di funzionamento 5V DC / Uscita analogica (valore misurato) / Uscita digitale (valore di soglia).
  • ✅ AZ-Delivery MQ2 Modulo sensore di rilevamento fumi di gas di qualità dell'aria per Raspberry Pi ha un'elevata sensibilità e tempi di risposta rapidi.
  • ✅ AZ-Delivery MQ2 Air Quality Gas Smoke Detection Sensor Module per Raspberry Pi ha una scheda PCB piccola e compatta: 4,5 cm x 1,8 cm.
  • ✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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