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I 10 migliori prodotti di dicembre 2024
Ultimo aggiornamento: 3 dicembre 2024
WayPonDEV
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NanoPi NEO Air Open Source Allwinner H3 Single Board Computer Onboard Quad-Core Cortex-A7 1.2GHz CPU 512MB DDR3 RAM 8GB eMMC Compatibile con Raspberry Pi GPIO Supporto FriendlyWrt Armbian
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • [Prestazioni CPU] NanoPi NEO Air è dotato di un computer a scheda singola Allwinner H3 open source che integra un processore grafico ARM Mali400MP2. Si tratta di una CPU quad-core (Cortex-A76x4) a 64 bit con una frequenza principale fino a 1,2 GHz; supporta la memoria SDRAM DDR3 da 512 m, eMMC da 8 GB di default.
  • [Connettività wireless] 2.4 GHz WiFi (802.11b/g/n), Bluetooth 4.0; antenna*1: connettore IPX; modulo Bluetooth AP6212 WiFi integrato, supporto scheda microSD per avviare il sistema in esecuzione e con interfaccia parallela YUV422, può supportare fino a 500 W pixel sensore fotocamera CMOS.
  • Supporto OS: NanoPi NEO Air Single Board Computer Support Linux-4.14-LTS, Ubuntu OLED, Debian,U-boot-2017.11;Support FriendlyCore,FriendlyWrt,Armbian,DietPi,Lakka,Kali.
  • [Codifica video] Supporta la codifica video H.264 1080p@30fps; decodifica video H.265/HEVC 4K@30fps; decodifica video multiformato 1080p@60fps, tra cui H.264BP/MP/HP, VP8, MPEGl/2, MPEG4SP/ASPGMC, H.263 incluso Sorenson Spar. K.
  • [I pin sono compatibili con NanoPi NEO (versione di rete cablata, V 1.2) e compatibili con 24pin Raspberry Pi GPIO.
  • [Wiki] youyeetoo.com/blog/nanopi-neo-air-ys-0019--90. Tutti i problemi post-vendita, cliccare su "WayPonDEV " e porre una domanda.
  • 49,39 € SU AMAZON
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Banana Pi BPI-M6 Synaptics VS680 Single Board Computer, LPDDR4 4GB RAM 16GB eMMC, 6.75Tops NPU GE9920 GPU onboard GbE Gigabit Ethernet Port for AI Edge Computing Monitor Support Android Linux
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QUALITÀ MASSIMA

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#2

  • [High Performance Synaptics VS680 CPU] ] BPI-M6 computer a scheda singola adotta Synaptics VS680 Quad-core Cortex-A73 (2.1GHz) e una CPU Cortex-M3, immaginazione GE9920 GPU, NPU per AI fino a 6,75 top. It is a smart chip built specifically for applications such as smartdisplays, smart cameras, set-top box and media streaming.
  • [Grande scalabilità dello storage] Scheda di sviluppo BPI-M6 da 4 GB di RAM LPDDR4 e flash eMMC da 16 G con supporto per fino a 64 GB, con slot MicroSD e supporto interfaccia PCIe M.2 per un'espansione fino a 256 GB, offre grandi possibilità per lo sviluppo di elaborazione AI.
  • [4K Smart Home Audio and Video Chip] BPI-M6 adotta quad-core a 64 bit Cortex-A73 e chip CPU Cortex-M3 architettura, grafica integrata GE9920 GPU, supporta la decodifica video 4K e l'uscita video 4K. Il motore Qdeo può azionare due display, consentendo al dispositivo di alimentazione. a 1080 Pannello touch screen P in un set-top box mentre lo streaming a una TV 4K.
  • Ampia gamma di applicazioni: la CPU Synaptics VS680 può essere ampiamente utilizzata in dispositivi smart home. È una GPU PowerVR serie 9 integrata ad alte prestazioni con processore ISP HDR per gestire due telecamere 4K. DLA è combinato con doppi ISP per eseguire reti neurali sulle telecamere per eseguire attività come riconoscimento facciale, riconoscimento degli oggetti e sorveglianza della sicurezza.
  • [Multifunction Interfaces] BPI-M6 Single Board computer onboard M.2 Key E (PCIe + MIPI CSI), 4 porte USB 3.0; 1 x porta Gigabit Ethernet; 1 x porta HDMI-rx e 1 x porta Hdmi-tx ; GPIO: testa a 40 pin; switch: reset, alimentazione e U-boot; Power Source. CE: 5 Volt ts at 3 amp via micro USB (tipo C); dimensioni e peso: 92 x 60 mm, 48 g.
  • [SDK Document] BPI-M6 SBC supporta Android/Linux. Per scaricare SDK si prega di fare clic su "WayPonDEV" store e ask the question. Tutte le domande tecniche e post-vendita, si prega di lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo&com (#--->@,&--->. )».
  • 74,99 € SU AMAZON
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Sipeed M1s Dock RISC-V Linux TinyML AIoT Development Board con CPU RISC-V BLAI 100GOPS NPU con OPS Onboard 768KB SRAM 64MB PSRAM per IoT Edge Computing Support FreeRTOS Linux (con touch)
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94

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • [Modulo BL808 AIOT] Il modulo Dock Sipeed M1s è un modulo AIoT basato su BL808 RISC-V CPU 480 MHz + NPU BLAI-100 GOPS, contiene 3 core all'interno, integrato 768 KB SRAM 64 MB UHS PSRAM 16 MB eMMC, encoder audio e - Decoder video. codificatori e decodificatori e acceleratori hardware AI (BLAI-100), adatti per una vasta gamma di applicazioni ad alte prestazioni e basso consumo energetico.
  • [Design minimo] Sipeed M1s Dock è una scheda di sviluppo sviluppata sulla base del modulo Sipeed M1s che conduce interfacce come MIPI CSI, SPI LCD e connettore FPC per non preoccuparti dei cavi di collegamento. Progettato con il design più minimale, per i clienti per valutare il modulo, o hobbisti per giocare direttamente, ecc.
  • [Unità wireless WIFI/BT/BLE] Il dock Sipeed M1s supporta l'unità di connessione wireless WIFI/BT/BLE/Zigbee da 2,4 G; Debugger USB a UART integrato, interfaccia della fotocamera MIPI; Onboard 1 microfono analogico、1 LED、1 slot per scheda TF per collegare USB OTG a tipo USB. Connettore C; supporta IP. Antenna EX-I e PCB.
  • [Supporto OS] Scheda di sviluppo Dock Sipeed M1s con supporto completo per FreeRTOS, supporto di base per Linux; metodo di sviluppo: C-SDK nativo, modulo MaixHAL-C, script pikascript python.
  • [AI Reasoning Framework] Scheda di sviluppo Dock Sipeed M1s Supporta il motore di inferenza accelerato BLAI dell'SDK nativo e supporta il motore di inferenza TinyMaix generale; Supporta il riconoscimento facciale, il rilevamento, il rilevamento della postura, il riconoscimento dei gesti, ecc.
  • [Wiki] "https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/M1s/M1s_Dock/1_Specification"; Any after-sales problems, please contact us by email: monica#smartfire.cn (#----->@).Also can click WayPonDEV store and ask a question or leave the message nel nostro forum Da "Forum." youyeetoo .com/".
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NanoPC-T6 Computer WiFi Router Open Source Smart IoT Gateway con LPDDR4X 16GB RAM 256GB eMMC 6Tops NPU Rockchip RK3588 SoC Onboard miniPCIe M.2 E-Key Slot Supporto M.2 NVMe SSD WiFi Modulo
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89

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • [Gateway IoT intelligente] NanoPC-T6 è un dispositivo gateway IoT open source dotato di due porte Ethernet da 2,5 G. È integrato con una CPU Rockchip RK3588, 64-bit 16 GB di RAM LPDDR4x a 2133 MHz e 256 GB eMMC Flash, Mali. G610 MP4 GPU, 6TOPs NPU.
  • [Ricche risorse hardware] Router computer NanoPC T6 dotato di 1 slot chiave M.2 B che può essere installato e utilizzato, un disco rigido a stato solido M.2 NVME e 1 slot E-key M.2 che può essere installato e utilizzato Modulo radio WiFi installato e utilizzato di dimensioni M.2 2230 e un'interfaccia miniPCIe. 4G LTE Installare e utilizzare il modulSupporta anche l'avvio con schede TF.
  • [Embedded Custom Development] Il mini router WiFi NanoPC-T6 è molto adatto per i clienti aziendali per personalizzare e sviluppare sistemi di elaborazione di immagini mini con più porte di rete, ed è adatto anche per gli appassionati integrati che vogliono scoprire, esplorare e creare il proprio gameplay unico.
  • [Sistema operativo/software] Il router WiFi per computer NanoPC T6 supporta l'avvio con schede TF e funziona con sistemi operativi come FriendlyWrt, Android, Debian, Ubuntu, ecc. E funziona anche con sistemi headless.
  • [8K Video Decoder and Encoder] Il router WiFi NanoPC-T6 dispone di due interfacce di uscita HDMI e un'interfaccia HDMI-IN, può decodificare e riprodurre fino a 8K60p H.265/VP9, 8K30p H264 e altri formati video e può registrare video in formato .265.
  • [Wiki] "https://wiki.friendlyelec.com/wiki/index.php/NanoPC-T6#Get_Started".Any after-Sales Privems, Please Contact us by click "Waypondev" store and ask a question or leave the message nel nostro forum by "forum.youyeetoo .com/".
  • 260,39 € SU AMAZON
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Waveshare Retrofited Raspberry Pi Zero 2 WH, 5 Times Faster 1GHz Quad-Core Arm Cortex-A53 CPU with WiFi Bluetooth 4.2 BLE with Pre-Solder Black Pinheader
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Pre-Solder Black Pinheader,Broadcom BCM2710A1, 1GHz 4-core 64-bit Arm Cortex-A53 CPU. 512MB LPDDR2 SDRAM
  • 2.4GHz 802.11 b/g/n wireless LAN. Bluetooth 4.2, Bluetooth Low Energy (BLE), antenna Onboard
  • Mini porta HDMI e micro USB On-The-Go (OTG) porta. slot microSD;
  • CSI-2 camera connector. HAT-compatible 40-pin header footprint (unpopulated). Micro USB Power
  • Composito video e reset pin tramite punti di prova solder. H.264, MPEG-4 decode (1080p30); H.264 encode (1080p30). OpenGL ES 1.1, 2.0 graphics
  • 66,99 € SU AMAZON
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Banana Pi CM4 Single Board Computer Module Onboard Amlogic A311D Quad-Core Cortex-A73 CPU 5TOPS NPU Mali-G52 GPU LPDDR4 4GB RAM 16G eMMC per AI Edge Computing Compatibile con Raspberry Pi CM4
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80

QUALITÀ BUONA

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#6

  • [Amlogic A311D Soc] Il modulo computer a scheda singola Banana Pi BPI-CM4 utilizza Amlogic A311D Quad-Core ARM Cortex-A73, CPU Dual-Core ARM Cortex-A53, GPU Malii-G52 MP4, unità di elaborazione neurale con prestazioni 5 TOPS.
  • [Potente espansione della memoria] Il modulo computer Banana Pi BPI-CM4 dispone di 4 GB LPDDR4 a bordo, 16 GB eMMC flash, il supporto massimo è di 128 GB; Supporta il modulo WiFi WIFI5 (RTL8822CS).
  • [Compatibile con Raspberry Pi CM4] Adotta il design del connettore B a B per migliorare la stabilità, proprio come RasPi CM4, dopo essere stato collegato alla scheda I/O, supporta Gigabit Ethernet.
  • [Scalabilità flessibile] 1 × HDMI, 1 × CSI, 1 × interfaccia DSI (RRaspberry Pi CM4 con x2), 1 interfaccia di espansione PCIe, può espandere i moduli correlati in modo flessibile, j ha pin GPIO a 100 pin, supporta il collegamento alla scheda IO Dopo il caricamento, può supportare GPIO a 26 pin.
  • [Supporta Raspberry Pi CM4 Baseboard] Banana Pi BPI-CM4 è un modulo computer Amlogic A311D che ha le stesse dimensioni del modulo Raspberry Pi CM4, ha anche gli stessi pin di collegamento, il che significa che dovrebbe essere compatibile con il Raspberry Pi CM4 progettato per lavorare con la scheda portante.
  • [Wiki] "https://wiki.banana-pi.org/Getting_Started_with_CM4"; in caso di problemi post-vendita, contattaci cliccando su WayPonDEV Store e facendo una domanda o lasciando il messaggio sul nostro forum all'indirizzo "forum.youyeetoo .com/".
  • 109,99 € SU AMAZON
HP
HP
HP 15 Laptop • Edizione limitata per il ritorno a scuola con Microsoft 365 • CPU Intel a 4 core • 4 GB RAM • Archiviazione da 1,6 TB (128 GB OnBoard + 512 GB P500 SSD portatile + 1 TB
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78

QUALITÀ BUONA

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#7

  • Edizione limitata per il ritorno a scuola per studenti: dotato di processore Intel quad-core e 8 GB di RAM, perfetto per gestire attività educative, con un abbonamento di 1 anno a Microsoft 365 per migliorare la produttività e la collaborazione.
  • Espandi il tuo spazio di archiviazione: questo notebook include 128 GB di storage integrato, un disco rigido esterno GRATUITO da 512 GB e uno storage cloud OneDrive da 1 TB, con un totale di 1,6 TB di spazio
  • Ultraportatile con batteria a lunga durata: peso leggero di soli 1,5 kg e 0,75 pollici di spessore, con una batteria che dura fino a 11,5 ore, ideale per studenti e professionisti in movimento.
  • Connettività e portabilità avanzate: dispone di più porte, tra cui USB-C e HDMI per connessioni versatili, il design argento elegante e facile da trasportare e visualizzare con stile.
  • Pacchetto completo di accessori per il massimo comfort: insieme al notebook, questa confezione include una serie di accessori preziosi per migliorare l'esperienza di IT. Riceverai un disco rigido esterno da 512 GB per ulteriore archiviazione, un panno in microfibra per mantenere la visualizzazione pulita e priva di macchie, e un foglio di adesivi a tasti rapidi per accelerare il flusso di lavoro.
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Generic
Generic
FB-2501 Nuovo IPC ISA Consiglio 486 FB2501 Scheda madre Industriale Mezza Dimensione Scheda CPU PICMG1.0 PC/104 Onboard CPU RAM Per CNC EDM
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QUALITÀ BUONA

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#8

  • FB-2501
  • 220,10 € SU AMAZON
JUTOPIPC
JUTOPIPC
PEAK872VL2 REV:D 100% OK Originale Full-size scheda CPU IPC scheda PICMG1.3 SBC con CPU RAM Onboard VGA 2LAN
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  • PEAK872VL2 REV:D 100% OK Originale Full-size scheda CPU IPC scheda PICMG1.3 SBC con CPU RAM Onboard VGA 2LAN
  • 307,21 € SU AMAZON
Waveshare
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Waveshare UART Fingerprint Reader Module STM32F205 Onboard Fingerprinting Module Algorithm TFS-9 Optical Sensor TFS-D400 Development Kit
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QUALITÀ BUONA

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#10

  • Processor (CPU) :STM32F205
  • Sensor: HD optical
  • Memory: Built-in (extensible)
  • Anti-wearing: 1 million times
  • Fingerprint capacity: 1000
  • 59,99 € SU AMAZON
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