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Npu Sbc

I 5 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento: 25 aprile 2025
khadas
khadas
Khadas VIM3 Basic Computer a scheda singola Amlogic A311D SBC, 5.0 Tops NPU, 16MB SPI Flash, PCIe e USB 3.0 ， MCU programmabile, Gigabit Ethernet con WOL, Bluetooth 5.0 (2+16GB)
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98

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Alte prestazioni: Amlogic A311D - x4 2.2Ghz Cortex A73, x2 1.8Ghz Cortex A53 12nm SoC processo di fabbricazione per basso calore 2T2R AC Wi-Fi con RSDB Caratteristiche Bluetooth 5.0 USB 3.0 disponibile Gigabit Ethernet con WOL supporta LPDDR4/X USB-C PD per applicazioni pesanti
  • Neural Network Accelerator: NPU: Supporta una frequenza massima di 800 MHz a 5.0 TOPS INT8 inferenza fino a 1536 MAC Internal L2 cache (512 KB) e buffer dell'area di lavoro del sistema (1 MB) Supporta tutti i principali framework di deep learning tra cui TensorFlow e Caffe TensorFlow
  • Maker Friendly: Design impilabile programmabile MCU 3 LED programmabili (blu, rosso e bianco) XPWR per il pulsante di accensione esterno SPI Flash Khadas TST Khadas KBI
  • Applicazioni aziendali Doppio display indipendenti con codifica GSensor H.264/H.265 Supporta la decodifica multi-video fino a 4Kx2K@60fps+1x1080P@60fps VIN Power Input
  • Rich IO: Intestazione GPIO a 40 pin (USB, I2C, I2S, UART, ADC ecc) I2S a 8 canali per l'applicazione di array microfono (oltre il connettore M.2) MIPI-DSI MIPI-CSI Progettato con chip GPIO Extender
  • 111,99 € SU AMAZON
ASUS
ASUS
ASUS Tinker Edge R Scheda SBC, Processore Arm Big.Little, RAM 4 GB LPDDR4, GPU Arm Mali T860, NN Rockchip NPU, 16 GB eMMC, Lettore MicroSD, LAN, WiFi, Dissipazione Attiva, Alimentazione 65W
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97

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • La scheda SBC sfrutta i processori Rockchip NPU e ARM, un avanzato design dell'alimentazione e una facile implementazione del machine learning per offrire tutto quello di cui hai bisogno per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale
  • Processore ARM big.LITTLE e scheda grafica ARM Mali T860 integrata offrono prestazioni di alto livello per la creazione dei tuoi progetti
  • Il processore NN Rockchip NPU porta il machine learning ad un altro livello, ottimizzato per la gestione di una rete neurale (NN) è in grado di eseguire 3 TOPS con un basso consumo energetico
  • 4GB RAM LPDDR4 dual channel per il processore ARM, 2GB LPDDR3 dedicati all’unità NPU, eMMC integrata da 16 GB e slot per l’inserimento di schede Micro SD (TF) per poter aumentare lo spazio di archiviazione
  • Ampia compatibilità grazie al supporto con HDMI, USB Type-A e USB Type-C, mentre la porta gigabit LAN, il Wifi e il Bluetooth offrono una connessione di rete super veloce
  • 216,00 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Sipeed - Scheda di sviluppo MaixCAM 1TOPS NPU RISCV, 256 MB DDR3 C906 RISC-V CPU SBC, sensore di visione intelligente AI per riconoscimento facciale/tracciamento di oggetti, supporta la programmazione
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93

QUALITÀ OTTIMA

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#3

  • [CPU RISC-V C906 1GHz] Sipeed MaixCAM AI RISCV Scheda di sviluppo adottata 1GHz RISC-V C906 Big CPU (con Linux), 700MHz RISC-V C906 piccola CPU (con RTOS), 25 ~ 300MHz 8051 CPU Core a bassa potenza; 1TOPS@INT.. 8 NPU, supporto Modelli comuni BF16, Mobilenetv2, YOLOv5 e YOLOv8; RAM DDR3 integrata da 256 MB, supporta l'avvio della scheda TF/SD NAND boot Storage. Supporta anche il modulo WiFi6 e BLE5.4. Nota: Sipeed MaixCAM Baisc Bundle non a bordo scheda TF, non supporta l'uso out-of-box.
  • [Rich Software Ecosistema] Sipeed MaixCAM AI Smart Vision Sensor Kit supporta lo sviluppo MaixPy Python 3; Supporta MaixVision con IDE visione AI, programmazione, esecuzione del codice, anteprima immagine in tempo reale e programmazione grafica; Supporta la piattaforma di formazione del modello AI online MaixHub; Supporto MaixCDK con versione C ++ di MaixPy è supportato, quindi sviluppatore s familiarità con C/C++ può iniziare subito.
  • [Ricchi dispositivi periferici] Sipeed MaixCAM AI RISCV Linux Single Board Computer integrato 1x slot per schede MicroSD, supporta l'avvio della scheda TF; touch screen capacitivo IPS ad alta definizione da 2,3 pollici (risoluzione 552x368), uscita audio amplificatore PA integrato, spazio di ingresso audio per ricezione radio diretta, supporto versione Ethernet personalizzabile. 1 USB di tipo C 2 Porta .0, 2 interfaccia IO a 14 pin 2,54 pin e periferiche comuni come I2C/SPI/UART/ADC/PWM/WDT.
  • [Ampia gamma di applicazioni] Sipeed MaixCAM Wifi6 AI Machine Smart Vision Sensor integrato modulo fotocamera da 4 MP e touch screen HD da 2,3 pollici, supporto rilevamento di oggetti AI, riconoscimento facciale AI, rilevamento del movimento delle persone AI, tracciamento degli oggetti AI, classificatore AI, tracciamento linea, acquisizione/misurazione dell'immagine della temperatura (telecamera termica opzionale), rilevamento automatico dell'intelligenza artificiale ector, AI Monitor Stream, Desktop Monitor e così via.
  • [Sviluppo AIOT AI Vision] Sipeed Il kit di moduli sensore di visione intelligente MaixCAM AI può distribuire modelli AI su hardware fisico (MaixCAM). Fornisce inoltre strumenti di conversione dei modelli di facile utilizzo, MaixPy SDK, supporto di strumenti di sviluppo, ricca documentazione e tutorial. È molto adatto per l'aggiornamento e l'implementazione di prodotti aziendali ed è un potente strumento per produttori e ingegneri per sviluppare prototipi.
  • [Wiki] Qualsiasi supporto post-vendita, Getting Start e Document SDK downloard, si prega di fare una domanda e contattarci facendo clic su "Waypondev" negozio o lasciare il messaggio a "wpd#youyeetoo & com (#--->@, &--->. )".
  • 55,99 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo Banana Pi BPI-M7 - Computer a scheda, RK3588 SBC, 8/16/32 GB RAM, 6 top NPU, 8K Video, Dual 2.5G Ethernet, WiFi 6, BT5.2, PI-co ITX, supporto Android Linux (8 + 64 GB (con adattatore di
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89

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Potente capacità di elaborazione: Banana Pi BPI-M7 utilizza il chip RK3588 basato su tecnologia di processo a 8 nm, con quattro core A76 a 2,4 GHz e quattro core A55 da 1,8 GHz che garantiscono un'eccezionale potenza di elaborazione.
  • Potente capacità di elaborazione grafica: dotato di GPU Mali G610MC4 che supporta fino a 5 canali UI 4K e offre prestazioni di elaborazione grafica eccezionali.
  • Accelerazione AI: unità di elaborazione neurale (Neural Processing Unit) integrata che offre potenti funzionalità di accelerazione per i task di intelligenza artificiale. La decodifica e la codifica a 8K a 10 bit sono supportate, in modo da poter godere di un'esperienza multimediale ad alta risoluzione.
  • Connettività di rete ad alta velocità: supporta la tecnologia WiFi 6 e Bluetooth 5.2 e fornisce connessioni di rete wireless stabili e veloci. Inoltre, ha due interfacce Ethernet 2,5G per soddisfare i requisiti di una rete cablata ad alta velocità.
  • [WIKI] "wiki.banana-pi.org/Banana_Pi_BPI-M7". Se hai una domanda, fai clic su "youyeetoo" per chiederla o scrivi un'e-mail a am2#youyeetoo.com (#>>@).
  • 239,80 € SU AMAZON
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youyeetoo Core-3588J 8K AI Core Board RockChip RK3588 8-Core 64-Bit 8nm Cortex-A76 NPU 6Tops SBC Supporta Android 12.0 Linux (4+32G)
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82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Alimentato da Rockchip RK3588 processore a 64 bit di nuova generazione, la scheda madre può essere configurata con fino a 32 GB di RAM
  • Possibilità di codifica e decodifica video 8K.
  • Offre numerose interfacce che supportano più dischi rigidi multipli, Gigabit Ethernet, WiFi6, 5G/4G e una vasta gamma di ingressi e uscite video.
  • Supporta anche diversi sistemi operativi.
  • Questa scheda madre può essere utilizzata in PC ARM, computer Edge, server cloud, Smart NVR e altri settori.
  • 267,70 € SU AMAZON
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