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Jetson Nano Wifi

I 10 migliori prodotti di gennaio 2025
Ultimo aggiornamento: 28 gennaio 2025
Yahboom
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano 4GB Development Kit Wi-fi IMX219 CSI Camera +Jetson Case +Development Robot Kit Ubuntu 20.04 Artificial Intelligence Kit ROS2 (Orin Nano 4GB Cam Advanced Kit)
star

82

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • 【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 34-67Tops,Support SUPER upgrade, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
  • 【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
  • 【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 15W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
  • 【Packing list】Basic kit: Jetson Orin Nano SUB development board*1 (core module and carrier board installed, 4G or 8G optional), power adapter*1, antenna*2, wireless network card*1 (installed), SSD*1, SSD radiator*1, DP to HDMI cable*1, Type-C cable*1, acrylic case*1, advanced kit: basic kit + IMX219-77° camera*1, camera case*1
  • 【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 20.04 system and AI vision, ROS development materials.
  • 510,00 € SU AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Jetson Nano Developer Kit 16G eMMC a bordo per l'apprendimento automatico con intelligenza artificiale
star

78

QUALITÀ BUONA

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#7

  • [Nota] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano è un kit di sviluppo estremamente coerente basato sul modulo centrale ufficiale Jetson Nano 4 GB. L'unica differenza è che il kit WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB viene fornito con memoria eMMC da 16G, che può avviare la scheda senza TF. E ha anche uno slot per schede TF e puoi utilizzare un disco rigido USB 3.0 U per espandere la memoria.
  • [Frameworks] Il WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano offre la potenza di calcolo per eseguire moderni carichi di lavoro di intelligenza artificiale con dimensioni senza precedenti, prestazioni e costi. Sviluppatori, studenti e creatori possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, riconoscimento degli oggetti, segmentazione e elaborazione vocale.
  • [Basso consumo] Il kit di sviluppo può essere alimentato tramite micro USB e dispone di ampi I/O che vanno da GPIO a CSI. Questo rende facile gli sviluppatori collegare una vasta gamma di nuovi sensori per consentire una vasta gamma di applicazioni intelligenti. È incredibilmente efficiente dal punto di vista energetico e consuma solo 5 Watt.
  • [JetPack supportato] Jetson Nano Sub Kit Nano è supportato anche da JetPack, che è un pacchetto di supporto della scheda (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN e TensorRT librerie software per Deep Learning, Computer Vision, GPU, elaborazione multimediale e molto altro ancora. Il software è disponibile anche con un'immagine della scheda SD facile da lampeggiare, in modo da poter iniziare rapidamente e facilmente.
  • [Software ufficiale N-V-I-DIA-KI facile da usare] Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader mondiale per allenare e fornire software di intelligenza. Questo comprovato stack di software riduce la complessità e lo sforzo complessivo per gli sviluppatori.
  • 300 / 5,000 翻译结果 翻译结果 [Nella confezione] 1 modulo Jetson Nano con dissipatore di calore; 1 scheda di supporto di riferimento (kit SUB Nano); 1 adattatore di alimentazione 5V-4A. Wiki: https://wiki.youyeetoo.com/en/JETSON_NANO/Firmwareupdate. Se hai domande, puoi fare clic su "WayPonDEV" e fare una domanda o contattarci tramite monica#smartfire.cn (#----- ->@).
  • 279,00 € SU AMAZON
nVidia
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
Spedizione gratuita
star

76

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
  • Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
  • Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
  • Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
  • 230,99 € SU AMAZON