Jetson Nano Kit
I 10 migliori prodotti di novembre 2024
Ultimo aggiornamento:
28 novembre 2024
Waveshare
Waveshare Jetson Nano Development/Expansion Kit Alternative Solution of B01 Kit Compatible with Both Jetson Nano and Jetson Xavier NX with Jetson Nano Core Module Official heatsink
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading
Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...,USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals
Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports,Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use
197,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano 8GB RAM Development Kit 40 Tops 256G SSD Ubuntu 20.04 System Artificial Intelligence Robot Kit Provide ROS2 data (Orin Nano 8GB Basic Kit)
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98
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#2
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【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 20-40Tops, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 15W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
【Packing list】Basic kit: Jetson Orin Nano SUB development board*1 (core module and carrier board installed, 4G or 8G optional), power adapter*1, antenna*2, wireless network card*1 (installed), 128G SSD*1, SSD radiator*1, DP to HDMI cable*1, Type-C cable*1, acrylic case*1, advanced kit: basic kit + IMX219-77° camera*1, camera case*1
【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 20.04 system and AI vision, ROS development materials.For official SSD files, please contact the seller or technical support.
589,00 € SU AMAZON
nVidia
NVIDIA, Kit per sviluppatori Jetson Nano (945-13450-0000-100)
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92
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Il kit per sviluppatori Jetson Nano di NVIDIA offre prestazioni moderne per calcoli di intelligenza artificiale senza precedenti per dimensioni, potenza e costi. Gli sviluppatori, gli studenti e i maker possono ora eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale per applicazioni come classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale.
Il kit per sviluppatori può essere alimentato da micro-USB e viene fornito con ampie possibilità I/O, che vanno da GPIO a CSI. Questo rende semplice per gli sviluppatori collegare un set diversificato di nuovi sensori per consentire una varietà di applicazioni di intelligenza artificiale. Ed è incredibilmente efficiente nei consumi energetici, con un consumo di appena 5 Watt.
Jetson Nano è supportato anche da NVIDIA JetPack, che include un pacchetto di supporto per schede (BSP), librerie per Linux, NVIDIA CUDA, cuDNN e TensorRT per deep learning, computer vision, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Il software è anche disponibile utilizzando un'immagine su scheda SD, che rende facile e veloce iniziare.
Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato in tutta la famiglia di prodotti NVIDIA Jetson ed è completamente compatibile con la piattaforma di intelligenza artificiale leader a livello mondiale di NVIDIA per l'addestramento e la messa in produzione di software di intelligenza artificiale. Questo collaudato stack di software riduce la complessità e lo sforzo da parte degli sviluppatori.
297,19 € SU AMAZON
nVidia
Nvidia Kit di sviluppo Jetson Nano da 2 GB (945-13541-0000-000)
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90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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Scopri la potenza dell'IA e della robotica con il kit di sviluppo Nvidia Jetson Nano da 2 GB. È piccolo, potente e costoso per tutti. Ciò significa che educatori, studenti e altri appassionati possono ora creare facilmente progetti con Ai veloce ed efficiente utilizzando l'intero stack software Nvidia accelerato da Gpu.
Imparare facendo è la chiave per chiunque sia nuovo all'IA e alla robotica, e il kit per sviluppatori Jetson Nano da 2 GB è ideale per l'insegnamento e l'apprendimento pratico. A differenza dell'apprendimento solo online, vedrai il tuo lavoro sul kit per sviluppatori Percepire e interagire con il mondo intorno a te in tempo reale.
Migliaia Di Sviluppatori Jetson Nano Contribuiscono Attivamente Video, How-To E Progetti Open-Source Oltre Ai Tutorial Gratuiti E Completi Offerti Da Nvidia. Questi iniziano con un introduttivo "Hello Ai World", continuano a progetti di robotica come la piattaforma robot open source Nvidia Jetbot Ai e portano al prossimo livello di sviluppo della robotica con Nvidia Isaac.
Tutte queste risorse sono abilitate da Nvidia Jetpack, che porta a ogni sviluppatore Jetson lo stesso software Cuda-X e gli stessi strumenti utilizzati dai professionisti di tutto il mondo. Jetpack include un ambiente Linux familiare e semplifica il processo di sviluppo con il supporto di tecnologie cloud-native come containerizzazione e orchestrazione.
219,00 € SU AMAZON
nVidia
nVidia Kit di Sviluppo Jetson Nano
87
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB Development Board+Acrylic Case (with fan)+Power Adapter +HDMI Cable+Lan Cable+64GB USB Flash Drive 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu Data (Expansion Kit)
80
QUALITÀ BUONA
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#6
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【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
【Packaging list】★Expansion kit: Jetson Nano 4GB kit*1, power adapter*1, acrylic shell*1, 64GB USB flash drive*1, cooling fan*1, DP to HDMI cable*1, Lan cable*1; ★Wifi Advanced kit: expansion kit + IMX219-77° camera*1, camera housing*1, M.2 wireless network card*1; ★Mini computer kit: expansion kit-acrylic housing+Cube Jetson mini housing+USB camera+wireless network card; ★Flagship kit: mini computer kit + 10.1-inch display + wireless keyboard and mouse set.
【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
262,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare IMX477-160 12.3MP Camera with 160°FOV 4056 × 3040 Resolution for Jetson Nano Developer Kit B01/Jetson Nano 2GB Developer Kit/Raspberry Pi Compute Module
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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IMX477 Sensor, 12.3MP, Applicable For Jetson Nano / Compute Module
Working With Jetson Nano: Jetson Nano Developer Kit B01 And Jetson Nano 2GB Developer Kit
Working With Raspberry Pi Compute Module like Compute Module 4 + IO Board And Compute Module 3 + IO Board
suitable for AI applications like: facial recognition, road mark recognition, license plate number recognition, and so on.
93,99 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI programmabile Python Robot Kit ROS Starter per Università (Without Nano)
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78
QUALITÀ BUONA
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#8
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【Robotica AI per Jetson Nano 4GB】Jetbot mini utilizza Python3 come linguaggio di programmazione, sistema operativo robot ROS integrato e openCV come libreria di elaborazione delle immagini. È un robot sviluppato da ROS entry-level basato su 4GB SUB. 4GB ha una GPU più potente di Raspberry Pi, più conveniente di Jetson nano 4 GB. È la scelta migliore per AI e ROS per iniziare a esplorare.
【Mini ma potente】 L'auto robotica intelligente ha solo le dimensioni di un palmo, ma può completare il riconoscimento dei gesti, il rilevamento del volto, il riconoscimento di oggetti e colori, l'inseguimento del colore, la guida automatica, l'abbellimento visivo dell'immagine ROS, il miglioramento dell'AR e il riconoscimento dell'etichetta. Robot intelligente open source per i ricercatori che vogliono esplorare l'intelligenza artificiale e il ROS.
【Altamente centralizzato】 L'app Jetbot mini può controllare il robot tramite joystick e gravità, il controllo e lo schermo sono integrati nell'APP per realizzare l'angolo di visione FPV sempre e ovunque; 2 GB e scheda di espansione sono collegati tramite connessione in linea con intestazione pin 40PIN, non è necessario alcun cavo Dupont ed è più stabile e ordinato.
【Accessori】 Dotato di scheda TF che ha bruciato l'immagine speculare, gli utenti eseguono semplicemente il programma corrispondente per ottenere la funzione corrispondente; Pacco batteria da 12,6 V con protezione da sovracorrente, alimentazione più stabile e più a lungo, non è necessario rimuovere la scheda madre quando si cambia la batteria; Scheda di rete wireless USB 3.0, controllo regolare. Yahboom ha realizzato robot maker di migliore qualità.
【Servizio post-vendita di alta qualità】 Il codice di Jetbot Mini è tutto open source. Yahboom offre corsi online completi e video di installazione. L'assistenza tecnica ti aiuterà anche a risolvere le difficoltà in qualsiasi momento. Non esitate a contattarci. Questa è una scelta conveniente per iniziare la programmazione della serie Jetson Nano.
109,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson Nano Developer Kit B01 4GB Small Computer for AI Development Run Multiple Neural Networks in Parallel for Image Classification Object Detection Segmentation Speech Processing
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75
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#9
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The New B01 Revision Released At Early 2020 By NVIDIA, Upgraded Functionality.NVIDIA Jetson Nano Developer Kit is a small, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts.
Jetson Nano delivers 472 GFLOPS for running modern AI algorithms fast, with a quad-core 64-bit ARM CPU, a 128-core integrated NVIDIA GPU, as well as 4GB LPDDR4 memory. It runs multiple neural networks in parallel and processes several high-resolution sensors simultaneously.
Jetson Nano is also supported by NVIDIA JetPack, which includes a board support package (BSP), CUDA, cuDNN, and TensorRT software libraries for deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing, and much more. The SDK also includes the ability to natively install popular open source Machine Learning (ML) frameworks like TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, and MXNet, enables the developers to integrate their favorite AI model / AI framework into products fast and easily
Upgraded 2-Lanes CSI, Instead Of The Previous 1-Lane, Easily Play Around With Binocular Vision. The New Designed Carrier Board Is Compatible With Either Jetson Nano OR Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading.
As An NVIDIA Official Authorized Partner, Waveshare Is Capable Of Providing Genuine Products And Reliable Tech Support.
386,99 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare IMX219-160 Camera for Jetson Nano Developer Kit Compute Module 3/3+, IMX219 Sensor 3280 × 2464 Resolution 8 Megapixels 160 Degree Angle of View
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70
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#10
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Supports Jetson Nano Developer Kit and Compute Module 3/3+; 8 Megapixels Sensor: IMX219 Resolution: 3280 × 2464
CMOS size: 1/4inch Aperture (F): 2.35 Focal Length: 3.15mm Angle of View (diagonal): 160 degree
Distortion: <14.3% Lens dimensions: 25mm × 24mm
4 screw holes. Used for attachment. Provides 3.3V power output
Combined with the Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as: Face recognition Road mark detection License plate recognition
28,99 € SU AMAZON
jetson nano developer kit
jetson nano
nvidia jetson nano developer kit
jetson nano 4gb
jetson nano module
jetson orin nano developer kit
jetson nano b01
jetson nano robot
jetson nano wifi
jetson nano 2gb