Google Coral Tpu Ai
I 10 migliori prodotti di aprile 2025
Ultimo aggiornamento:
16 aprile 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
92,51 € SU AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Coral USB accessorio che riprende l'apprendimento automatico verso i sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi (Pi2/3/4 modello B / B +) e altri sistemi Linux.
Con Edge TPU, un piccolo ASIC sviluppato e costruito da Google, l'acceleratore USB offre potenti inferenze ML a basso costo energetico tramite un'interfaccia USB 3.0.
Vantaggi principali di Edge TPU: alta velocità TensorFlow Lite Inference; Basso consumo energetico; ingombro ridotto. Coral è un dipartimento di Google che ti aiuta a sviluppare idee intelligenti con la nostra piattaforma AI locale.
Supporta TensorFlow Lite: non è necessario creare modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per essere eseguiti su USB Accelerator.
Funzionalità: supporta completamente le architetture MobileNet e Inception sebbene siano possibili architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud
112,16 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (tasto A/E), integra il TPU Edge in sistemi legacy e nuovi utilizzando un'interfaccia M.2
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93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Connettore: M.2 (chiave A+E)
Coprocessore Google Edge TPU
22 mm x 30 mm (M.2-2230-A-E-S3)
Supporta TensorFlow Lite
Funziona con Debian Linux
98,54 € SU AMAZON
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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91
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
Google
Google Acceleratore USB Coral
83
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
130,21 € SU AMAZON
kwmobile
kwmobile Custodia Compatibile con Google Pixel 7a Cover - Back Case per Smartphone in Silicone TPU - Protezione Gommata - corallo vivo
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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COMPATIBILITÀ: Compatibile con Google Pixel 7a.
PROTEZIONE FOTOCAMERA: grazie ai ritagli precisi della copertina spessa, obiettivo e flash della videocamera sono protetti ma utilizzabili. I bordi alti e antigraffio proteggono il vetrino per scattare foto e riprendere video senza interferenze.
SOFT & SLIM: la back cover posteriore - in silicone morbido e flessibile - si adatta perfettamente allo smartphone. Il rivestimento antiscivolo limita danni e cadute accidentali del telefonino.
ANTI URTO: i bordi rialzati della copertina gommata proteggono lo schermo da graffi mentre il materiale anti impronte assorbe gli urti assicurando una protezione affidabile.
COMODA: la backcase esterna è ultra slim. La cover protettiva convince per le linee semplici e chiare, e per il design minimal ma originale. Si applica e rimuove con semplicità.
7,99 € SU AMAZON
kwmobile
kwmobile Cover per Google Pixel 8 Custodia - Back Case per Smartphone in Silicone TPU - Protezione Gommata - Corallo pastello
80
QUALITÀ BUONA
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#7
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COMPATIBILITÀ: Compatibile con Google Pixel 8.
MORBIDA E FLESSIBILE: la cover posteriore in silicone gommato è realizzata in TPU leggero e pieghevole. Si adatta perfettamente al tuo smartphone. Il rivestimento gommato la rende inoltre resistente agli urti e antiscivolo.
DOWN TO BUSINESS: la Back Cover gommata convince per lo stile classico ed elegante, offrendo una sobria protezione al tuo telefono cellulare.
SU MISURA: grazie ai ritagli precisi, la copertina protettiva calza a pennello sul tuo smart phone. La porta caricabatterie e la fotocamera sono libere e facilmente agibili, mentre i pulsanti laterali sono coperti ma comodamente utilizzabili.
SEMPLICE E FUNZIONALE: la backcase gommata è una slim cover che affascina per le sue chiare e semplici linee e per il suo stile sobrio e minimale. Si applica e rimuove con estrema facilità.
9,99 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
77
QUALITÀ BUONA
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#8
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Supporta fino a 8 & 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporto TensorFlow Lite machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due ventole
2.069,27 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
70
QUALITÀ BUONA
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#9
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Supporta fino a 8 e 16 moduli Goo Gle Coral Edge TPU M.2
Supporta TensorFlow Lite Machine learning framework
Compatibile con slot di espansione PCI Express 3.0 x16
Design termico ottimizzato con due tuborfans
1.503,80 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
69
QUALITÀ BUONA
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#10
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
coral tpu google
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google coral tpu ai raspberry pi5
coral ai edge tpu
google coral tpu usb
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tpu coral
#1 VINCITORE
