Edge Computing Ai
I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
15 marzo 2025
AI and Edge Computing: Redefining Real-Time Decision-Making (AI Revolution Series) (English Edition)
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Edge AI: The Future of Intelligent Computing at the Device Level (English Edition)
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Arduino
Arduino Portenta H7 Lite [ABX00045] – Microcontroller dual-core con ARM Cortex-M7 e M4, ottimizzato per applicazioni Edge Computing, IoT e AI
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Architettura dual-core ad alte prestazioni: Arduino Portenta H7 Lite è dotato di un potente microcontrollore dual-core che combina ARM Cortex-M7 (480 MHz) e ARM Cortex-M4 (240 MHz). Questa configurazione garantisce prestazioni eccellenti per l'elaborazione in tempo reale e il multitasking in applicazioni impegnative come IoT, robotica ed edge computing.
Ottimizzato per applicazioni Edge AI: con il supporto per modelli di machine learning (ML) e funzionalità di edge computing, Portenta H7 Lite è progettato per eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo, consentendo inferenza a bassa latenza per applicazioni in tempo reale come riconoscimento vocale, rilevamento di oggetti e analisi predittiva, senza richiedere l'elaborazione nel cloud.
Robuste opzioni di connettività: la scheda è dotata di Wi-Fi e Bluetooth 5.1 integrati, garantendo una connettività perfetta per IoT e comunicazioni wireless. Portenta H7 Lite supporta un'ampia gamma di moduli di rete esterni, consentendo di espandere le opzioni di connettività per includere LTE o Ethernet per applicazioni industriali.
I/O flessibile e scalabilità: Portenta H7 Lite offre opzioni I/O versatili, inclusi ingressi e uscite digitali/analogici, SPI, I2C, UART e PWM. Dispone inoltre di un'interfaccia USB-C ad alta velocità per l'alimentazione e la programmazione. Inoltre, la scheda supporta gli Shield Arduino e dispone di porte di espansione per periferiche personalizzate tramite i componenti aggiuntivi Portenta Vision e Portenta LTE.
Ottimizzato per applicazioni embedded e a basso consumo: progettato per un basso consumo energetico, Portenta H7 Lite è ideale per applicazioni embedded e alimentate a batteria, dove l'efficienza energetica è essenziale. Offre modalità di sospensione flessibili e funzionalità a basso consumo per prolungare la durata della batteria in implementazioni remote o industriali.
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Mastering Agentic AI in Cloud and Edge Computing: A Comprehensive Guide to Practical Applications for Explosive Growth (English Edition)
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Edge Computing Engines (English Edition)
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Edge Ai: Convergence of Edge Computing and Artificial Intelligence
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CRC Press
Edge-AI in Healthcare: Trends and Future Perspectives (Edge AI in Future Computing) (English Edition)
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Wiley-Scrivener
Ai-based Advanced Optimization Techniques for Edge Computing
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Springer
Secure Edge and Fog Computing Enabled AI for IoT and Smart Cities: Includes selected Papers from International Conference on Advanced Computing & Next-Generation ... and Computing) (English Edition)
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING FOR EDGE COMPUTING (English Edition)
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