Data Engineering
I 10 migliori prodotti di gennaio 2025
Ultimo aggiornamento:
30 gennaio 2025
O'Reilly Media
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
20% Sconto
Spedizione gratuita
99
QUALITÀ MASSIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#1 VINCITORE
Apress
Data Engineering for Machine Learning Pipelines: From Python Libraries to ML Pipelines and Cloud Platforms
Spedizione gratuita
98
QUALITÀ MASSIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#2
BPB Publications
Data Engineering for AI/ML Pipelines: Ultimate guide to data pipelines and architectures for AI/ML applications (English Edition)
Spedizione gratuita
94
QUALITÀ OTTIMA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#3
O'Reilly Media
Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems
Spedizione gratuita
90
QUALITÀ DISTINTA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#4
Independently published
Data Engineering with Python cookbook: Learn to build efficient data pipelines using the Modern Cloud Data Stack
Spedizione gratuita
82
QUALITÀ AFFIDABILE
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#5
Packt Publishing
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Spedizione gratuita
80
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#6
Packt Publishing
Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS
Spedizione gratuita
78
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#7
Packt Publishing
Data Engineering with dbt: A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
Spedizione gratuita
75
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#8
O'Reilly Media
Software Engineering for Data Scientists: From Notebooks to Scalable Systems
74
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#9
Packt Publishing
Data Engineering with AWS: Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro
Spedizione gratuita
67
QUALITÀ BUONA
VEDI SU AMAZON
Amazon.it
#10
data engineering teams
data project engineering
data engineering aws
data engineering architecture
fundamentals of data engineering
data observability for data engineering
data engineering with aws