Controllo Vocale Arduino
I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
3 febbraio 2025
DONGKER
Modulo Riproducibile Vocale DY-SV5W,Moduli Riproduzione Vocale UART I/O Trigger Amplificatore classe D 5W SD/TF Card Play Serial Port Control Playback Compatibile Arduino
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98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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DY-SV5W è un modulo vocale intelligente. Integra l'attivazione della sottosezione I/O, il controllo della porta seriale UART, il controllo della porta seriale del bus singolo ONE_line. Circuito amplificatore di classe D integrato da 5 W e può guidare direttamente altoparlanti da 4 ohm 3 ~ 5 W. Supporta MP3, formato di decodifica WAV.
Supporto massimo 32 GB (4 MByte) TF Card Memory, può collegare il computer per aggiornare la scheda TF per memorizzare file audio tramite cavo USB. Interfaccia audio da 3,5 mm, interfaccia disco U, interfaccia di download micro USB, modulo pulsante in un modulo
Supporta MP3 e WAV Decoding Format.Support Frequenza di Campionamento (KHz) : 8/11.025/12/16/22.05/24/32/44.1/48.
Uscita DAC a 24 bit, supporto dinamico 90dB, supporto SNR 85dB.Support il file system FAT16/FAT32, con il massimo
ACQUISTA CON FIDUCIA: Per fornirgli il servizio di alta qualità, se avete qualunque domanda, non esitate a contattarci. Forniremo il servizio post-vendita fino a quando non sarete soddisfatti.
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Fasizi
Fasizi Modulo di riconoscimento vocale Modulo audio registrabile Modulo di controllo vocale con microfono
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97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Applicazione: questo modulo è un modulo di controllo del riconoscimento vocale facile da usare, qualsiasi voce può essere utilizzata come uscita di riconoscimento del segnale, l'utente deve impostare il comando vocale prima che possa essere riconosciuto.
Caratteristiche: Supporta fino a 80 comandi vocali, ciascuno lungo 1500 ms (dici una o due parole). È possibile attivare fino a 7 comandi vocali contemporaneamente.
Libreria Arduino disponibile: in questo modulo, i comandi vocali sono archiviati in un grande gruppo come una libreria. Qualsiasi dei 7 comandi vocali nella libreria può essere importato nel riconoscitore. Ciò significa che tutti e 7 i comandi sono attivi contemporaneamente.
Modalità di controllo: sono disponibili 2 modalità di controllo, seriale (funzione completa) e ingresso universale (funzione parziale). I pin di uscita universali sulla scheda possono generare diversi tipi di onde riconoscendo i comandi vocali corrispondenti.
Parametri: tensione: 4.5-5.5 V, corrente: <40 mA, interfaccia digitale: interfaccia UART e livello TTL 5 V per GPIO, interfaccia analogica: connettore microfono mono da 3.5 mm + interfaccia pin microfono. Dimensioni: 31 x 50 mm. Precisione di rilevamento: 99%.
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HALJIA
HALJIA MT8870 decoder DTMF voce modulo vocale telefonico modulo decoder audio Voice Dialing modulo di controllo Compatibile con Arduino, Raspberry Pi, braccio MCU & More
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QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Decoder vocale MT8870 DTMF progettato con chip decoder di frequenza MT8870 integrato.
Modulo vocale MT8870 DTMF progettato con interfaccia di ingresso vocale integrata, facile da decodificare la voce.
MT8870 DTMF decoder audio con cinque luci integrate, comodo per controllare lo stato di uscita.
Facile da installare, montare e rimuovere con grande comodità. Il chip è stato disegnato principalmente pin base.
Questo modulo è adatto per interfacce modem, radio mobili e altre applicazioni relative a DTMF.
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DollaTek
DollaTek Kit modulo sensore Telecomando Senza Fili a infrarossi a infrarossi IR per Arduino
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QUALITÀ OTTIMA
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#4
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100 nuovi e di alta qualità
Per la suite Arduino con telecomando ultrasottile Mini telecomando senza fili a infrarossi e modulo di ricezione a infrarossi 38 KHZ
La Mini ultrasottile ha 20 tasti funzione, la distanza più lontana dall'emissione infrarossa fino a 8 metri
Molto conveniente per i dispositivi di controllo interni di tutti i tipi
Il modulo di ricezione del telecomando a infrarossi può ricevere segnali di modulazione 38 KHZ standard, programmando Arduino
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Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
88
QUALITÀ DISTINTA
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#5
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Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
120,73 € SU AMAZON
DONGKER
Modulo di Riproduzione Vocale,Scheda Audio per Riproduzione UART I/O Trigger Amplificatore classe D 5W SD/TF Card Play Serial Port Control Playback Compatibile Arduino
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Supporta la funzione di trasmissione vocale di controllo della porta seriale UART, può controllare la riproduzione, pausa, selezionare, alzare il volume e altre funzioni, la selezione massima di 65.535 canzoni, velocità di trasmissione di 9600 bit / s.
Supporta il controllo della porta seriale a bus singolo One_line, che può controllare la riproduzione, mettere in pausa, selezionare, aumentare e diminuire il volume.
Supporta il file system FAT16/FAT32, supporta fino a 32Gbit (4MByte) TF card e 32Gbit (4MByte) U disk.
Costruito nel circuito amplificatore di classe D 5W e può guidare direttamente 4ohm 3~5W altoparlante.
GARANZIA DI QUALITÀ: Per fornirti la massima garanzia di qualità, se non sei soddisfatto del prodotto, ti preghiamo di contattarci.
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Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per Applicazioni indossabili, di Temperatura e vocali
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QUALITÀ BUONA
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#7
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
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AZDelivery
AZDelivery 3 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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#8
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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#9
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Codice identificativo: SEN0539-EN
Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
Compatibile con 3,3 V/5 V
Built-in with 121 commonly-used fixed command words
Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
43,90 € SU AMAZON
AZDelivery
AZDelivery 5 x Modulo IR a Infrarossi Sensore di Distanza/Rilevamento ostacoli compatibile con Arduino e Raspberry Pi incluso un E-Book!
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#10
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✅ Adatto per Raspberry Pi e altri microcontrollori.
✅ Sensore di distanza IR per auto robotizzate.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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controllo vocale
sintetizzatore vocale arduino
comando vocale arduino
controllo motore arduino
#1 VINCITORE
