Comando Vocale Arduino
I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
31 marzo 2025
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
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MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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#2
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Codice identificativo: SEN0539-EN
Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
Compatibile con 3,3 V/5 V
Built-in with 121 commonly-used fixed command words
Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
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AZDelivery
AZDelivery 5 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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#3
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✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
✅ Con LM393 e Poti.
✅ Contatto di commutazione regolabile.
✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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Aihasd
Aihasd 3 pezzi 4V-6V Microfono LM393 del modulo del sensore di rilevamento del suono per Arduino
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#4
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Tensione di esercizio: DC 4 V-6 V.
Chip principale: LM393, microfono a condensatore elettrico
Con segnale di uscita. Uscita con un singolo canale.
Segnale di uscita a basso volume. Se il suono in uscita è silenzioso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per lampade a comando vocale. Con sensori di luce per allarme visivo e acustico, adatti per il controllo vocale, con riconoscimento vocale.
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ICQUANZX
ICQUANZX 5PCS YX5200 DFPlayer Mini Modulo Lettore MP3 Scheda di decodifica vocale MP3 Supporto TF Card U-Disk IO/Porta seriale/AD per Arduino
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#5
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DFPlayer integra perfettamente il modulo di decodifica rigida, che supporta i formati audio più diffusi come MP3, WAV e WMA. Supporta anche schede TF con file system FAT16, FAT32.
Frequenze di campionamento supportate (kHz): 8 / 11.025 / 12/16 / 22.05 / 24/32 / 44.1 / 48; uscita DAC a 24 bit, supporto per gamma dinamica 90 dB, supporto SNR 85 dB.
Una semplice porta seriale consente di riprodurre la musica specificata senza altri noiosi processi sottostanti.
Una varietà di modalità di controllo, modalità di controllo E/A, modalità seriale, modalità di controllo del pulsante AD.
Per ulteriori informazioni, vedere: _Mini_SKU: DFR0299.
11,99 € SU AMAZON
HALJIA
HALJIA LM393 Modulo sensore di rilevamento del suono per microfono Compatibile con Arduino
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#6
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Chip:. LM393, microfono elettrete;.
Tensione di esercizio:. DC 4 ~ 6 V;.
Con istruzioni del segnale di uscita (lingua italiana non garantita). Un unico canale di uscita.
Basso livello del segnale di uscita; quando c'è un segnale di uscita basso, le luci si accendono.
Può essere utilizzato per luci ad attivazione vocale; con sensori di luce, come allarme sonoro e luminoso; come sistema di controllo vocale e occasionalmente come sistema di rilevamento vocale.
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ICQUANZX
ICQUANZX 10Pcs 5V Buzzer attivo allarme elettronico magnetico Beep continuo lungo per Arduino (confezione da 10)
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Processo complicato e prestazioni stabili
Corrente: <25 mA
Tensione di ingresso: 4-8 VDC
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AZDelivery
AZDelivery 3 x KY-012 Modulo Attivo Piezo Buzzer Sensore di Allarme Cicalino compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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#8
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✅ Breakoutboard con buzzer attivo.
✅ Tensione di esercizio: 5 V.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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AZDelivery Mini MP3 DFPlayer compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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#9
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✅ Frequenze di campionamento supportate (KHz): 8 / 11.025 / 12/16 / 22.05 / 24/32 / 44.1 / 48.
✅ Uscita DAC a 24 bit, supporta la gamma dinamica: 90 dB, supporto SNR: 85 dB.
✅ Supporto completo di FAT16, FAT32 file system, supporto massimo 32G TF card, supporta dischi rigidi U a 32G, 64M byte NORFLASH.
✅ Sono disponibili diverse modalità di controllo. Controllo IO, interfaccia seriale, modalità di controllo a chiave AD.
✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
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DollaTek
DollaTek Kit modulo sensore Telecomando Senza Fili a infrarossi a infrarossi IR per Arduino
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#10
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Per la suite Arduino con telecomando ultrasottile Mini telecomando senza fili a infrarossi e modulo di ricezione a infrarossi 38 KHZ
La Mini ultrasottile ha 20 tasti funzione, la distanza più lontana dall'emissione infrarossa fino a 8 metri
Molto conveniente per i dispositivi di controllo interni di tutti i tipi
Il modulo di ricezione del telecomando a infrarossi può ricevere segnali di modulazione 38 KHZ standard, programmando Arduino
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