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Comando Vocale Arduino

I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento: 3 febbraio 2025
DollaTek
DollaTek
DollaTek Voice Sound Playback Modulo Arduino MP3 Lettore Modulo UART I/O Trigger Classe D Scheda Amplificatore 5W 8M Memoria SD/TF Scheda
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99

QUALITÀ MASSIMA

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#1 VINCITORE

  • Questo modulo integra il trigger sottosezione I/O, controllo UART della porta seriale, controllo ONE_line monobus della porta seriale.
  • Circuito amplificatore di classe D da 5 W integrato e può controllare direttamente gli altoparlanti da 4 ohm 3~5W.
  • Può collegare il computer per aggiornare i file audio tramite un cavo USB.
  • Interfaccia audio da 3,5 mm, interfaccia di download micro USB, modulo pulsante in un modulo.
  • Supporta il formato di decodifica MP3, WAV. Supporta 64 bbit (8 MB) memoria flash.
  • 9,99 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Scheda Arduino Pro ufficiale con microfono di alta qualità, elaborazione Edge AI e riconoscimento vocale, Made in Italy
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97

QUALITÀ SUPERIORE

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#2

  • Edge AI per il riconoscimento vocale: Arduino Nicla Voice è una scheda potente e compatta progettata per il riconoscimento vocale e l'elaborazione audio in tempo reale. Alimentato dal chip Qualcomm QCC5100 e dotato di un microfono di alta qualità, consente l'elaborazione locale di dati audio per applicazioni vocali intelligenti come conversione da parlato a testo, classificazione del suono e comandi vocali senza la necessità di servizi cloud.
  • Ottimizzato per applicazioni vocali integrate: ideale per soluzioni vocali IoT, indossabili e integrate, Nicla Voice può eseguire algoritmi AI direttamente sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e garantisce che i dati vocali sensibili vengano elaborati localmente, garantendo una migliore privacy e una minore dipendenza dai sistemi basati su cloud.
  • Design compatto con sensori integrati: nonostante le sue piccole dimensioni, Nicla Voice include funzionalità integrate come un array di microfoni per una migliore acquisizione della voce e sensori di movimento integrati (accelerometro e giroscopio). Queste funzionalità consentono alla scheda di eseguire il controllo vocale, il riconoscimento dei gesti e persino interazioni sensibili al contesto in un'ampia gamma di applicazioni.
  • Connettività e flessibilità: la scheda Nicla Voice supporta Bluetooth 5.0 per una comunicazione wireless senza interruzioni con altri dispositivi e piattaforme cloud. È completamente compatibile con l'IDE Arduino, consentendo agli sviluppatori di programmare e distribuire facilmente applicazioni a controllo vocale. La scheda offre anche interfacce I2C e SPI, consentendo di espandere le sue capacità con sensori, attuatori o periferiche aggiuntivi.
  • MADE IN ITALY, QUALITÀ COMPROVATA: Parte della gamma Arduino Pro, Nicla Voice è prodotta secondo elevati standard di produzione in Italia, garantendo affidabilità e qualità. Con il supporto ufficiale Arduino, Nicla Voice è supportato dalla vasta comunità Arduino, rendendolo una scelta eccellente per la prototipazione professionale e l'implementazione di sistemi a controllo vocale.
  • 120,73 € SU AMAZON
DONGKER
DONGKER
Modulo Riproducibile Vocale DY-SV5W,Moduli Riproduzione Vocale UART I/O Trigger Amplificatore classe D 5W SD/TF Card Play Serial Port Control Playback Compatibile Arduino
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96

QUALITÀ SUPERIORE

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#3

  • DY-SV5W è un modulo vocale intelligente. Integra l'attivazione della sottosezione I/O, il controllo della porta seriale UART, il controllo della porta seriale del bus singolo ONE_line. Circuito amplificatore di classe D integrato da 5 W e può guidare direttamente altoparlanti da 4 ohm 3 ~ 5 W. Supporta MP3, formato di decodifica WAV.
  • Supporto massimo 32 GB (4 MByte) TF Card Memory, può collegare il computer per aggiornare la scheda TF per memorizzare file audio tramite cavo USB. Interfaccia audio da 3,5 mm, interfaccia disco U, interfaccia di download micro USB, modulo pulsante in un modulo
  • Supporta MP3 e WAV Decoding Format.Support Frequenza di Campionamento (KHz) : 8/11.025/12/16/22.05/24/32/44.1/48.
  • Uscita DAC a 24 bit, supporto dinamico 90dB, supporto SNR 85dB.Support il file system FAT16/FAT32, con il massimo
  • ACQUISTA CON FIDUCIA: Per fornirgli il servizio di alta qualità, se avete qualunque domanda, non esitate a contattarci. Forniremo il servizio post-vendita fino a quando non sarete soddisfatti.
  • 15,99 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – Microcontroller AI con sensori, Edge Computing e Bluetooth per Applicazioni indossabili, di Temperatura e vocali
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90

QUALITÀ DISTINTA

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#4

  • Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una potente scheda dotata di microcontrollore ARM Cortex-M4 a 64 MHz, con sensori integrati (temperatura, umidità, pressione, accelerometro, giroscopio, microfono). Offre connettività Bluetooth Low Energy (BLE) per applicazioni IoT a basso consumo. Compatibile con TensorFlow Lite per Machine Learning, facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti. Le basette pre-saldate semplificano l'integrazione.
  • Edge Computing e supporto TinyML: sfrutta la potenza dell'Edge Computing eseguendo applicazioni AI direttamente sulla scheda utilizzando TinyML. Con il supporto per TensorFlow Lite, puoi implementare facilmente modelli di machine learning per riconoscere movimento, voce e gesti, facilitando l'elaborazione dei dati in tempo reale e una migliore interazione con l'utente senza utilizzare il cloud computing.
  • Applicazioni versatili per la tecnologia domestica e indossabile: che tu voglia creare un dispositivo di monitoraggio della temperatura ambiente che ottimizzi le impostazioni del termostato, un dispositivo indossabile che tenga traccia delle attività fisiche o un sistema di controllo ad attivazione vocale, Nano 33 BLE Sense Rev2 fornisce gli strumenti e la flessibilità per trasformare le tue idee in realtà in modo rapido ed efficiente.
  • Prestazioni e connettività robuste: alimentata dal microcontrollore nRF52840, la scheda funziona a 3,3 V con una velocità di clock di 64 MHz, offrendo capacità di elaborazione impressionanti con 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM. La funzionalità Bluetooth Low Energy (BLE) integrata garantisce una comunicazione wireless senza interruzioni, consentendo ai tuoi progetti di connettersi facilmente a smartphone, tablet e altri dispositivi.
  • Facile integrazione e sviluppo: con 14 pin di ingresso/uscita digitali, 8 pin di ingresso analogico e ampie funzionalità PWM, questa scheda microcontrollore fornisce tutte le interfacce necessarie per vari progetti. La sua compatibilità con l'IDE Arduino semplifica la programmazione, mentre il suo fattore di forma compatto consente una facile integrazione in una varietà di applicazioni, dai dispositivi portatili compatti ai sistemi domotici completi.
  • 46,62 € SU AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino UNO R4 WiFi [ABX00087] - Scheda di sviluppo con microcontrollore ARM Cortex-M4 e WiFi integrato, ideale per progetti IoT, automazione e applicazioni connesse con Arduino IDE.
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86

QUALITÀ AFFIDABILE

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#5

  • Elaborazione dual-core con Renesas RA4M1 ed ESP32-S3: Arduino UNO R4 WiFi combina il microcontroller Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) e il chip Wi-Fi/Bluetooth ESP32-S3, offrendo potenti funzionalità di elaborazione dual-core. Questa combinazione offre flessibilità per un’ampia gamma di progetti, dalle comunicazioni ad alta velocità e controllo wireless all’elaborazione dei dati in tempo reale e alle applicazioni IA all’avanguardia.
  • Connettività wireless completa: dotata di Wi-Fi e Bluetooth 5.0, la scheda WiFi UNO R4 garantisce una solida comunicazione wireless per progetti IoT, sensori remoti, dispositivi intelligenti e applicazioni di controllo wireless. Sia che si connetta al cloud, ad altri dispositivi o alle reti locali, la scheda fornisce una connettività wireless stabile e ad alta velocità per un funzionamento regolare.
  • Connettività moderna con USB-C, CAN e Qwiic: la porta USB-C fornisce un'erogazione di potenza efficiente e una programmazione rapida, migliorando l'esperienza dell'utente. Il supporto della rete CAN consente una comunicazione affidabile e in tempo reale per sistemi industriali, automobilistici e robotici. Il connettore Qwiic semplifica l'aggiunta di sensori e periferiche I2C, riducendo i cablaggi complessi e facilitando l'integrazione di nuovi dispositivi.
  • Convertitore D/A a 12 bit e amplificatore operazionale ad alta precisione: il convertitore D/A a 12 bit e l'amplificatore operazionale integrato garantiscono una generazione e un'amplificazione precisa del segnale analogico. Ideale per progetti audio, interfaccia di sensori e applicazioni che richiedono un controllo preciso del segnale analogico, fornendo un'elevata qualità di uscita per prestazioni ottimali.
  • Matrice LED 12x8 integrata: UNO R4 WiFi include una matrice LED 12x8 integrata, che consente agli utenti di visualizzare immagini dinamiche, messaggi o dati in tempo reale sulla scheda stessa. Ciò lo rende perfetto per progetti che richiedono un feedback visivo immediato, come indicatori di stato, visualizzazioni di eventi o interfacce utente interattive.
  • 30,80 € SU AMAZON
AZDelivery
AZDelivery
AZDelivery 3 x KY-038 Modulo Microfono di Cattura del Suono Sensore di Tono Vocale compatibile con Arduino incluso un E-Book!
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81

QUALITÀ BUONA

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#6

  • ✅ Sensore con microfono per il rilevamento del rumore.
  • ✅ Con LM393 e Poti.
  • ✅ Contatto di commutazione regolabile.
  • ✅ Tensione di esercizio 3,3 V - 5 V.
  • ✅ Questo prodotto include un E-Book che fornisce informazioni utili su come avviare il vostro progetto. Permette un'installazione rapida e fa risparmiare tempo durante il processo di configurazione. Include una serie di esempi di applicazioni, guide complete per l'installazione e librerie.
  • 7,49 € SU AMAZON
MicroMaker
MicroMaker
Gravity: sensore di recognition vocale offline Language Learning per Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 – I2C & UART – SEN0539-EN
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81

QUALITÀ BUONA

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#7

  • Codice identificativo: SEN0539-EN
  • Funzione di auto-apprendimento: controlla il modulo per imparare le parole di comando dalla voce, e qualsiasi audio può essere addestrato come un comando
  • Supporta I2C e UART, con un'interfaccia Gravity
  • Compatibile con 3,3 V/5 V
  • Built-in with 121 commonly-used fixed command words
  • Il modulo ha un altoparlante integrato e un'interfaccia per altoparlanti esterni, che può fornire un feedback vocale in tempo reale sui risultati di ricezione
  • Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blu)
  • I doppi microfoni offrono una migliore resistenza al rumore e una maggiore distanza di riconoscimento
  • Compatibile con controller Arduino: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino Mega, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
  • 43,90 € SU AMAZON
HALJIA
HALJIA
HALJIA LM393 Modulo sensore di rilevamento del Suono per Microfono Compatibile con Arduino
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76

QUALITÀ BUONA

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#8

  • Chip:. LM393, microfono elettrete;.
  • Tensione di esercizio:. DC 4 ~ 6 V;.
  • Con istruzioni del segnale di uscita (lingua italiana non garantita). Un unico canale di uscita.
  • Basso livello del segnale di uscita; quando c'è un segnale di uscita basso, le luci si accendono.
  • Può essere utilizzato per luci ad attivazione vocale; con sensori di luce, come allarme sonoro e luminoso; come sistema di controllo vocale e occasionalmente come sistema di rilevamento vocale.
  • 8,99 € SU AMAZON
Aihasd
Aihasd
Aihasd 3 pezzi 4V-6V Microfono LM393 del modulo del sensore di rilevamento del suono per Arduino
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74

QUALITÀ BUONA

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#9

  • Tensione di esercizio: DC 4 V-6 V.
  • Chip principale: LM393, microfono a condensatore elettrico
  • Con segnale di uscita. Uscita con un singolo canale.
  • Segnale di uscita a basso volume. Se il suono in uscita è silenzioso, le luci si accendono.
  • Può essere utilizzato per lampade a comando vocale. Con sensori di luce per allarme visivo e acustico, adatti per il controllo vocale, con riconoscimento vocale.
  • 6,99 € SU AMAZON
Freenove
Freenove
Freenove RFID Starter Kit V2.0 with Board V4 (Compatible with Arduino IDE), 267-Page Detailed Tutorial, 198 Items, 49 Projects
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66

QUALITÀ BUONA

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#10

  • 267-page detailed tutorial (including basic electronics and programming knowledge) -> The download link can be found on the product box. (No paper tutorial.)
  • 198 common items -> All parts needed to complete the projects in the tutorial. No soldering required.
  • 49 interesting projects -> Each project has circuit diagrams and verified code with detailed explanations.
  • Extra advanced projects -> Make virtual instruments (voltmeter, oscilloscope) and game consoles.
  • Get support -> Our technical support team is always ready to answer your questions.
  • 41,95 € SU AMAZON
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