Arduino Computer Vision
I 10 migliori prodotti di marzo 2025
Ultimo aggiornamento:
19 marzo 2025
Packt Pub Ltd
Arduino Computer Vision Programming
98
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
UNLEASHING THE POWER OF COMPUTER VISION WITH ARDUINO: A Comprehensive Guide to Building Efficient and Reusable Code Firebase for Secure and Scalable IoT Projects (English Edition)
98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
Jacopo Calovana
Arduino for Beginners: A Comprehensive Step By Step By Guide To Learn About Arduino With Practical Projects
50% Sconto
93
QUALITÀ OTTIMA
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#3
Make Community, LLC
Jumpstarting the Arduino 101: Interacting With a Computer That Learns
13% Sconto
Spedizione gratuita
90
QUALITÀ DISTINTA
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#4
Charmed Labs LLC
Charmed Labs LLC Pixy2 Smart Vision Sensor – Fotocamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black
Spedizione gratuita
82
QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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Visione robot semplificata: premi il pulsante per insegnare a Pixy2 un oggetto.
Novità con Pixy2: modalità seguente linea e sorgente luminosa a LED integrata!
Semplifica la programmazione - ricevi solo gli oggetti che ti interessano.
Usa il controller che desideri - include librerie software per Arduino, Raspberry Pi e BeagleBone Black.
L'utilità di configurazione viene eseguita su Windows, MacOS e Linux
79,90 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Portenta Vision Shield - LoRa® [ASX00026] - Vision Shield con connettività LoRa® per progetti IoT e applicazioni a lungo raggio
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81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Connettività LoRa per comunicazioni a lungo raggio e a basso consumo: il modulo di visione Arduino Portenta incorpora la tecnologia LoRa, fornendo connettività wireless a lungo raggio e a basso consumo ideale per applicazioni IoT remote, esterne e industriali. Grazie al supporto delle frequenze inferiori al GHz, può comunicare per diversi chilometri in ambienti aperti, rendendolo perfetto per reti di sensori a lungo raggio o soluzioni di monitoraggio remoto.
Funzionalità avanzate di elaborazione della visione: con un modulo fotocamera ad alta risoluzione e una potente elaborazione delle immagini, Portenta Vision Shield consente l'analisi in tempo reale ai margini. Ideale per applicazioni come visione artificiale, rilevamento di oggetti e riconoscimento facciale, riduce la necessità di elaborazione cloud e migliora i tempi di risposta.
Integrazione perfetta con Arduino Portenta H7: progettato per funzionare facilmente con Arduino Portenta H7, Vision Shield estende le capacità della scheda H7 fornendo sia visione avanzata che connettività IoT. Lo scudo supporta una facile integrazione con altri moduli Arduino, fornendo soluzioni flessibili e scalabili per lo sviluppo di sistemi IoT e embedded complessi.
Funzionamento a basso consumo per una maggiore durata della batteria: con la connettività LoRa, Portenta Vision Shield riduce al minimo il consumo energetico, ideale per i dispositivi alimentati a batteria. È perfetto per applicazioni come il monitoraggio ambientale, l'agricoltura intelligente o il monitoraggio logistico, dove è essenziale una lunga durata della batteria senza ricariche frequenti.
Estremamente versatile e scalabile: Portenta Vision Shield, con le sue molteplici opzioni I/O e il supporto per vari sensori, è personalizzabile e scalabile. È adatto a molti settori, dall'agricoltura (monitoraggio delle colture) alle città intelligenti (gestione delle infrastrutture e monitoraggio ambientale), fornendo capacità affidabili di raccolta ed elaborazione dei dati.
73,20 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Scheda AI Vision compatta con fotocamera da 5 MP, elaborazione Edge AI e connettività integrata per applicazioni IoT e Machine Learning
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80
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#7
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Potenza di elaborazione integrata: Arduino Nicla Vision è dotato di un processore ARM Cortex-M7 da 480 MHz, che garantisce prestazioni di elaborazione veloci ed efficienti per progetti di intelligenza artificiale e visione artificiale. Questo processore consente di eseguire algoritmi complessi direttamente sulla scheda, senza richiedere una connessione costante al cloud.
Fotocamera ad alta risoluzione integrata: dotata di una fotocamera con sensore da 2 MP, Arduino Nicla Vision può catturare immagini e video di alta qualità. Ciò lo rende una piattaforma ideale per progetti di visione artificiale, come il rilevamento di oggetti, il riconoscimento facciale e l'analisi delle immagini in tempo reale.
Ottimizzato per AI e Machine Learning: con il supporto integrato per TensorFlow Lite e altri framework AI, Arduino Nicla Vision consente di distribuire modelli di machine learning direttamente sul dispositivo. Gli utenti possono sviluppare applicazioni intelligenti che prendono decisioni autonome basate su dati visivi, riducendo la dipendenza dal cloud.
Connettività wireless: il modulo supporta Wi-Fi e Bluetooth, offrendo la massima flessibilità per l'integrazione nelle reti IoT. Queste opzioni di connettività consentono ai progetti di comunicare in remoto, il che è essenziale per applicazioni quali monitoraggio in tempo reale, analisi dei dati e controlli remoti.
Design compatto e scalabile: Arduino Nicla Vision è progettato per essere piccolo, leggero e facile da integrare in sistemi più grandi. Le sue dimensioni ridotte lo rendono la soluzione ideale per progetti di visione integrata in spazi ristretti, come nella robotica, nei dispositivi indossabili o nelle applicazioni industriali che richiedono un ingombro ridotto.
115,84 € SU AMAZON
Arduino
Arduino Pro Portenta Max Carrier [ABX00043] - Scheda di espansione per Portenta H7, ideale per progetti avanzati, IoT, visione artificiale e applicazioni industriali con Arduino IDE.
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74
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#8
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Trasforma i moduli Portenta in potenti computer a scheda singola: la staffa Arduino Pro Portenta Max migliora i moduli Portenta H7 e X8, consentendo applicazioni industriali, di automazione degli edifici e di robotica ad alte prestazioni con intelligenza artificiale all'avanguardia e funzionalità di connettività avanzate.
Molteplici opzioni di connettività per un'integrazione perfetta: dotato di Fieldbus, LoRa, CAT-M1, NB-IoT ed Ethernet, questo carrier estende le opzioni di connettività delle schede Portenta, semplificando la prototipazione e l'implementazione di IoT, industriale e di automazione.
Esposizione periferica versatile per la prototipazione: con l'accesso alle porte CAN, RS232/422/485, USB e mini-PCIe, Max Carrier consente agli sviluppatori di creare in modo efficiente prototipi, controllare macchine in remoto e integrare interfacce standard del settore nei loro progetti.
MicroSD e jack audio integrati per la registrazione di dati e applicazioni audio: include una scheda microSD per l'archiviazione dei dati, nonché jack di ingresso, uscita audio e ingresso microfono per l'integrazione audio, fornendo funzionalità aggiuntive per progetti industriali e commerciali.
Funzionalità standalone con opzioni di alimentazione flessibili: Max Carrier può essere alimentato da un alimentatore esterno da 6-36 V o tramite il connettore della batteria agli ioni di litio 18650 integrato, consentendo implementazioni mobili e off-grid, con un debugger JTAG integrato per un facile sviluppo e test (con Portenta H7).
342,00 € SU AMAZON
youyeetoo
youyeetoo HUSKYLENS Smart AI Machine Vision Sensor – Telecamera di monitoraggio oggetti per Arduino, Raspberry Pi e LattePanda
73
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#9
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HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. È dotato di molteplici funzioni, come il riconoscimento facciale, il tracciamento degli oggetti, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento della linea, il riconoscimento del colore e il riconoscimento di tag (codice QR).
HuskyLens è abbastanza facile da usare. Attraverso la porta UART / I2C, HuskyLens può collegare le schede di controllo principali popolari. È possibile modificare vari algoritmi premendo il pulsante funzione. Fai clic sul pulsante di apprendimento, HuskyLens inizia a imparare cose nuove. Successivamente, HuskyLens è in grado di riconoscerli.
Inoltre, HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici. Quindi non è necessario utilizzare un PC nella sintonizzazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
HuskyLens è progettato per essere intelligente. Ha la tecnologia di apprendimento automatico integrata che consente a HuskyLens di riconoscere volti e oggetti. Inoltre, premendo a lungo il pulsante di apprendimento, HuskyLens può imparare continuamente cose nuove anche da diverse angolazioni e in varie gamme. Più impara, più è accurato.
★Github:https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_0. Abbiamo un forte team di assistenza post-vendita, Pls non esitate a contattarci via e-mail per ottenere la scheda tecnica del sensore di visione o qualsiasi domanda su questo modulo dopo averlo acquistato. Come inviarci un'e-mail? Clicca su "youyeetoo" e fai una domanda.
79,80 € SU AMAZON
DFRobot
DFRobot HUSKYLENS - Sensore di visione intelligente con custodia in silicone per Arduino, Raspberry Pi, LattePanda o Micro:bit, supporto fotocamera AI, rilevamento di oggetti/linee,
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70
QUALITÀ BUONA
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#10
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HuskyLens è un sensore di visione artificiale AI facile da usare. Può imparare a rilevare oggetti, volti, linee, colori e tag semplicemente facendo clic. La custodia in silicone è inclusa nella confezione. Maggiori dettagli su dfrobot wiki: https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336
One-Click-Learn: HuskyLens è progettato per essere intelligente. Gli algoritmi integrati consentono a HuskyLens di imparare cose nuove con un solo clic.
Abilitato per l'apprendimento automatico: dotato di una tecnologia avanzata di apprendimento automatico, HuskyLens è in grado di riconoscere volti e oggetti, che va ben oltre i normali sensori.
Schermo integrato: HuskyLens ha uno schermo IPS da 2 pollici, quindi non è necessario utilizzare un PC per la regolazione dei parametri. Goditi la comodità che porta, quello che vedi è quello che ottieni!
Prestazioni estreme: HuskyLens adotta un chip specializzato AI di nuova generazione Kendryte K210, contribuendo a prestazioni 1.000 volte più veloci rispetto a STM32H743 durante l'esecuzione di algoritmi di rete neurale.
63,90 € SU AMAZON
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