Ai Accelerator
I 10 migliori prodotti di febbraio 2025
Ultimo aggiornamento:
9 febbraio 2025
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
98,91 € SU AMAZON
The Ai Accelerator: How to 10X Your Productivity, Clone Your Smartest Employees, and Monetize Your IP in the New Ai-Economy (English Edition)
98
QUALITÀ MASSIMA
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#2
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe To M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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95
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
214,99 € SU AMAZON
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, supports Hailo-8 AI Accelerator
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88
QUALITÀ DISTINTA
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#4
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【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
40,00 € SU AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
88
QUALITÀ DISTINTA
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#5
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The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
221,99 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
WayPonDEV
Tinker Edge R RK3399Pro Single Board Computer con Edge TPU AI Accelerator e Dual Camera Interface Onboard 2GB RAM 1GB NPU RAM 16GB memoria eMMC per Edge Computing Support Tensorflow Lite/Caffe
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79
QUALITÀ BUONA
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#7
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[Alte prestazioni] SoC ARM quad-core fino a 1,8 GHz con 3 GB di RAM: il Tinker Edge R è dotato del Rockchip RK3399Pro SoC e Mali - GPU T764 insieme a 2 GB di memoria LPDDR4 a doppio canale per il sistema, 1 GB di memoria LPDDR3 per NPU e 16 GB Flash eMMC
[Rete di classe Gigabit] Tinker Edge R dispone di una porta LAN GB ad alta velocità per un throughput di rete Gigabit reale insieme a 3 porte USB 3.2 Gen1 Type-A. Dispone inoltre di Wi-Fi e Bluetooth integrati per una solida connettività IoT e rete
[Open Source] La scheda viene fornita con un kernel completamente open source e supporto per più API tra cui OpenGL, Vulcano, OpenCL, OpenVX, TensorFlow Lite, Android NN e Caffe
[Supporto audio e video HD HD] Supporta la riproduzione audio HD a 192/24 bit con rilevamento automatico del jack audio e la riproduzione accelerata di video HD e UHD (4K) e supporta HDMI CEC per configurazioni di accensione e spegnimento senza interruzioni
[WiKi]Per ulteriori informazioni consultare la descrizione del prodotto. In caso di problemi tecnici dopo l'acquisto, si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: fare clic su "WayPonDEV" e fare una domanda. Contenuto della confezione: 1 x Tinker Edge R (3 GB + 16 G eMMC); 2 x cavo antenna Wi-FiVBT; 1 x supporto (4 x viti+4 x esagonali); 2 x cavi di conversione per fotocamera (MIPI da 22P a 15P); 1 x custodia schermo; 1 x istruzioni di avvio rapido
254,39 € SU AMAZON
TUOPUONE
TUOPUONE Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module Compatible Raspberry Pi 5 Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor Included PCIe To M.2 Adapter Board
75
QUALITÀ BUONA
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#8
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✨Powered by 26 Tera-Operations Per Second (TOPS) Hailo-8 AI Processor
✨Scalable, enabling simultaneous processing of multi-streams & multi-models
✨Enabling real-time, low latency and high-efficiency AI inferencing on the edge devices
✨Onboard power monitoring chip and EEPROM, supports real-time monitoring of device power status for more stable operation
✨Reserved airflow vent, supports installing cooling fan for better heat dissipation of the AI module to improve performance
258,23 € SU AMAZON
AI Accelerator: Transform your business with smart strategies: Unlock growth, innovate and stay ahead in the AI-driven Landscape (English Edition)
70
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#9
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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68
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#10
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
ai accelerator book
#1 VINCITORE
