Ai Accelerator
I 10 migliori prodotti di settembre 2024
Ultimo aggiornamento:
30 settembre 2024
Google
Google Acceleratore USB Coral
Spedizione gratuita
99
QUALITÀ MASSIMA
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#1 VINCITORE
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Un accessorio USB che porta l'inferenza dell'apprendimento automatico ai sistemi esistenti. Funziona con Raspberry Pi e altri sistemi Linux
Esegue l'inferenza ML ad alta velocità: il Coprocessore TPU bordo bordo è in grado di eseguire 4 trilioni di operazioni (tera-operations) al secondo (tops), utilizzando 0,5 watt per ogni top (2 top per watt). Ad esempio, può eseguire modelli di visione mobile all'avanguardia come mobilenet V2 AT 400 FPS, in modo efficiente dal punto di vista energetico
Funziona con Debian Linux: si collega a qualsiasi sistema Linux basato su Debian con un cavo USB 3.0 Type-C incluso
Supporta tensorflow Lite: non c'è bisogno di costruire modelli da zero. I modelli Tensorflow Lite possono essere compilati per funzionare sul TPE bordo
I prodotti internazionali hanno termini diversi, sono venduti dall'estero e possono differire dai prodotti locali, compresi il formato, le indicazioni e la lingua del prodotto, dell'etichettatura o delle istruzioni.
114,90 € SU AMAZON
Yahboom
Yahboom Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module,Based on 26 TOPS Hailo-8 AI Processor,Equipped with Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD Expansion Board,Compatible with RPi-5,Supports Active Radiator
97
QUALITÀ SUPERIORE
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#2
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Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
227,99 € SU AMAZON
Google Coral
Google Coral Coprocessore USB Edge TPU ML Accelerator per Raspberry Pi e Altri Computer integrati a Scheda Singola
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94
QUALITÀ OTTIMA
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#3
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Specifiche: Arm 32-bit Cortex-M0+ microprocessore (MCU): fino a 32 MHz max 16 KB memoria flash con connessioni ECC 2 KB RAM: porta USB 3.1 (Gen 1) e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML coprocessore accelerazione, USB 3.0 Type-C femmina, supporta Debian Linux per ospitare CPU, i modelli sono costruiti con TensorFlow Supporta MobileNet e architetture Inception attraverso architetture personalizzate sono possibili. Compatibile con Google Cloud
Specifiche: braccio 32-bit Cortex-M0+ Microprocessore (MCU): Fino a 32 MHz max 16 KB Memoria Flash con ECC 2 KB RAM: USB 3.1 (gen 1) porta e cavo (SuperSpeed, 5Gb/s velocità di trasferimento)
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception completamente supportate tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
Caratteristiche: Google Edge TPU ML acceleratore coprocessore, USB 3.0 presa di tipo C, Supporta Debian Linux su CPU host, I modelli sono costruiti utilizzando TensorFlow. Sono possibili architetture MobileNet e Inception tramite architetture personalizzate. Compatibile con Google Cloud.
95,56 € SU AMAZON
AI Accelerator: Transform your business with smart strategies: Unlock growth, innovate and stay ahead in the AI-driven Landscape (English Edition)
91
QUALITÀ DISTINTA
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#4
Google Coral
Acceleratore M.2 con Dual Edge TPU M.2-2230 (E-key)
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QUALITÀ AFFIDABILE
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#5
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2x PCIe Gen2 x1 interfaccia (uno per Edge TPU)
M.2 - 2230 - D3 - CHIAVE E
2x Google Edge TPU ML acceleratore
8 TOPS prestazioni di picco totali (int8)
2 TOPS per watt
99,25 € SU AMAZON
WayPonDEV
PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card basata su Google Coral Edge TPU per Edge AI Inference (CRL-G18U-P3DF)
81
QUALITÀ BUONA
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#6
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Potente capacità di inferenza AI: supporta fino a 8 moduli Google Edge TPU M.2
Modelli AI pre-addestrati facili da usare: i modelli ML pre-addestrati di Google TensorFlow Lite possono essere facilmente compilati ed eseguiti su questo modello
Facile installazione, slot di espansione comune: slot PCI Express generico compatibile Gen 3 x16; stabile ad alto carico
Combinazione perfetta per una potente esperienza plug-and-play: design termico ottimizzato con dissipatore di calore in rame di alta qualità e doppio turbofan
Wiki: https://youyeetoo.com/blog/ai-accelerator-pcie-card-94. Eventuali problemi tecnici dopo l'acquisto si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: monica@smartfire.cn. Oppure fai clic su "SmartFly Tech" e fai una domanda.
1.515,40 € SU AMAZON
WayPonDEV
Tinker Edge R RK3399Pro Single Board Computer con Edge TPU AI Accelerator e Dual Camera Interface Onboard 2GB RAM 1GB NPU RAM 16GB memoria eMMC per Edge Computing Support Tensorflow Lite/Caffe
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78
QUALITÀ BUONA
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#7
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[Alte prestazioni] SoC ARM quad-core fino a 1,8 GHz con 3 GB di RAM: il Tinker Edge R è dotato del Rockchip RK3399Pro SoC e Mali - GPU T764 insieme a 2 GB di memoria LPDDR4 a doppio canale per il sistema, 1 GB di memoria LPDDR3 per NPU e 16 GB Flash eMMC
[Rete di classe Gigabit] Tinker Edge R dispone di una porta LAN GB ad alta velocità per un throughput di rete Gigabit reale insieme a 3 porte USB 3.2 Gen1 Type-A. Dispone inoltre di Wi-Fi e Bluetooth integrati per una solida connettività IoT e rete
[Open Source] La scheda viene fornita con un kernel completamente open source e supporto per più API tra cui OpenGL, Vulcano, OpenCL, OpenVX, TensorFlow Lite, Android NN e Caffe
[Supporto audio e video HD HD] Supporta la riproduzione audio HD a 192/24 bit con rilevamento automatico del jack audio e la riproduzione accelerata di video HD e UHD (4K) e supporta HDMI CEC per configurazioni di accensione e spegnimento senza interruzioni
[WiKi]Per ulteriori informazioni consultare la descrizione del prodotto. In caso di problemi tecnici dopo l'acquisto, si prega di contattare il nostro team di supporto tecnico: fare clic su "WayPonDEV" e fare una domanda. Contenuto della confezione: 1 x Tinker Edge R (3 GB + 16 G eMMC); 2 x cavo antenna Wi-FiVBT; 1 x supporto (4 x viti+4 x esagonali); 2 x cavi di conversione per fotocamera (MIPI da 22P a 15P); 1 x custodia schermo; 1 x istruzioni di avvio rapido
254,39 € SU AMAZON
AI Accelerator: Turbocharge Your Business with Artificial Intelligence (English Edition)
77
QUALITÀ BUONA
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#8
The Ai Accelerator: How to 10X Your Productivity, Clone Your Smartest Employees, and Monetize Your IP in the New Ai-Economy (English Edition)
74
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#9
Independently published
AI Accelerator: Maximizing Profits with 6 AI-Powered Businesses
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68
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#10
ai accelerator book
#1 VINCITORE
